배경
  • 배송 관리자의 부재시 전반적인 배송 현황에 대한 이해가 필요
  • 다양한 상황에 대한 모니터링은 가능하지만 통합화면이 부재
  • 위와 같은 이유로 배송현황에 대한 조직적인 편성과 통제가 불가
    • 유동적인 시간 활용 (유휴시간, 복귀 계획) 필요
    • 고객 중심의 KPI 수립 필요 (수령 위치,  주의 필요 배송물)

  • 비용문제: 과도한 초과 근무
  • 고객문제: 고객 만족도 불충분

솔루션 예시 화면

실시간 배송 KPI 정리

  • 배송 관리자의 KIP에 대한 빠른 요약
  • 배송/수취 비교, 휴식 시간, 주요 지표, BARN 지표


실시간 전체 배송 현황 및 유휴시간 

  • 구간별/ 매니저별/ 운전자별 능동적 (slice/dice) 계층구조 
  • 크기 = 남은 수화물
  • 색깔 = 누적 유휴 시간


실시간 배송자 위치 및 수취 현황

  • 배송자 위치정보 및 수취 현황

  • Monitor idle time accumulation throughout the day by loop/route/driver hierarchies
    • 구간/경로/배송자 계층별 누적 유휴시간 모니터링


도입 기능

  • ETL : DATAWATCH Monarch, Automator
  • Visualization : DATAWATCH Designer

영상 기록




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배경

  • Changi 공항에 위치한 대형 면세점의 경영자
  • 매장별 방향성 설정을 위한 고객, 상품, 재무성과에 대한 분석 필요
  • POS 데이터의 분석을 위한 데이터의 준비가 필요
  • Datawatch Monarch는 이에 적합

솔루션 예시 화면

  • 각 매장의 POS 파일은 반정형 데이터 로그이다
  • 해당 파일은 중요한 의미를 갖는 고객 정보를 포함한다.


  • 반정형 데이터의 특성상, 전통적인 BI툴과 리포팅 방식으로는 해당 데이터를 사용할 수 없다.
  • Datawatch 는 해당 POS 파일의 추출과 분석이 가능하다.


Datawatch는 해당 데이터를 시각화 하여 보여줄 수 있다.
  • 인구학적 통계(성별, 나이, 지역) 과 좌석의 클래스에 따른 고객 분석
  • 동일 데이터 셋에서의 상품및 매장 성취도 분석 가능


도입 기능
  • ETL : DATAWATCH Monarch, Automator
  • Visualization : DATAWATCH Designer


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배경

  • '소매점 재정 상태 제어 시스템'의 사례를 참고로 한다.
  • 아래의 과제를 참고하여, 데이터 시각화 분석툴을 최신화 한다:
    • 세그먼트 부터 SKU 레벨 전반의 이윤 통제
    • 방대한 딜러 네트워크 전반의 이윤통제 - 각 딜러들의 마진율 차이 파악
    • 예산 vs 현황과 예측


솔루션 예시 화면

하단의 대시보드는 SAP ABAP 데이터 소스를 베이스로 한 반복적인 템플릿이다.

소매점 재정 제어 시스템의 유저들은 아래와 같은 기능을 확인 할 수 있다;

  • 구역별 명확한 마진율 확인 가능
  • SKU 레벨 까지의 Drill Down 가능.
  • 비정상적 SKU 파악 가능
  • 최고 마진율, 가격 통제 가능


  • 매장 및 상품 전반의 재정적 통제 가능
  • 각 딜러 그룹의 수직적 정렬
  • 각 모델의 수평적 정렬



 예산 vs 실제 측정값

트리맵

  • 박스의 크기 =세일즈 볼륨
  • 색 = performance vs FC


Bullet Graph

  • 바의 길이 = 실제
  • 수직선 = 예측


도입 기능

  • ETL : DATAWATCH Monarch
  • Visualization : DATAWATCH Designer


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