정기 교육 신청하기: http://www.dataqrator.com/#!event/dcmx3

교육 영상 시청하기: https://www.youtube.com/channel/UCAgbv59uFaoEFgLw8Q4veHw

안녕하세요? DFOCUS의 데이터 전문가 QRATOR 입니다.

매월 진행되는 QRATOR의 정기교육 중 오늘은, 둘째 주 수요일에 열리는

Tablbeau 기초반의 정기 교육이 있었습니다!

여느 때와 다름 없는 알차고 뜨거운 교육이었는데요 그 현장 사진으로 전해드리겠습니다!







 

배경

  • PHILIP MORRIS는 그들의 경영부서의 상품 생산량 통제를 도와 높은 생산성을 유지하고 버려지는 상품의 양을 줄이기 위한 빠른 방법을 찾고있었다.
  • Client is looking for an faster way to help their Operation division to control their production yield while maintain high productivity and reduce production waste
  • Special Testing Kit가 해다 생산 라인에 설치되었고, 생산라인 및 구획의 매니저로부터 질의 응답과 피드백으 받았다.
  • 아래의 과제가 있었다:
    • Testing Kit의 산출물은 사람이 읽기에 적합하지 않은, 16진법 형식이었다. 해당 산출물은 각 상품 데이터의 일부에 불과했으며, 따라서 점차 데이터의 크기는 커져갈 것 이었다.
    • 각 장비의 센서데이터는 일단위로 수치화 된다.
    • 데이터들이 생산라인 및 구획매니저에게 의미를 가지기 위해서는 위의 데이터(경영데이터, 센서데이터, Testing Kit산출물)들이 병합되어야 한다.


솔루션 예시 화면

Datawatch Monarch는 Datawatch 가 가진 핵심 가치를 잘 나타낸다 각각의 대시보드는 각기 다른 데이터 소스로부터, 즉 비정형 & 정형 데이터로부터 오며 이  데이터들은 제품 흐름을 리포트상으로 확인하고 모니터링 하는데 사용되기 때문이다.

시간당 생산률


일별 생산률


품질 보증

수치화 데이터

도입 기능

  • ETL : DATAWATCH Monarch, Automator
  • Visualization : DATAWATCH Designer


기록 영상

아래의 비디오는 Datawatch Automatior를 통한 비정형 데이터의 추출, 추출한 데이터를 사람이 읽어낼 수 있는 형태로 변환하여 관련 데이터베이스로 입력하는 과정을 보여준다.




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배경
  • 배송 관리자의 부재시 전반적인 배송 현황에 대한 이해가 필요
  • 다양한 상황에 대한 모니터링은 가능하지만 통합화면이 부재
  • 위와 같은 이유로 배송현황에 대한 조직적인 편성과 통제가 불가
    • 유동적인 시간 활용 (유휴시간, 복귀 계획) 필요
    • 고객 중심의 KPI 수립 필요 (수령 위치,  주의 필요 배송물)

  • 비용문제: 과도한 초과 근무
  • 고객문제: 고객 만족도 불충분

솔루션 예시 화면

실시간 배송 KPI 정리

  • 배송 관리자의 KIP에 대한 빠른 요약
  • 배송/수취 비교, 휴식 시간, 주요 지표, BARN 지표


실시간 전체 배송 현황 및 유휴시간 

  • 구간별/ 매니저별/ 운전자별 능동적 (slice/dice) 계층구조 
  • 크기 = 남은 수화물
  • 색깔 = 누적 유휴 시간


실시간 배송자 위치 및 수취 현황

  • 배송자 위치정보 및 수취 현황

  • Monitor idle time accumulation throughout the day by loop/route/driver hierarchies
    • 구간/경로/배송자 계층별 누적 유휴시간 모니터링


도입 기능

  • ETL : DATAWATCH Monarch, Automator
  • Visualization : DATAWATCH Designer

영상 기록




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