디포커스_태블로

배경

• 고객은 APAC(아시아 태평양)지역의 다양한 자산 관리사와 거래중이다.
• 자산 관리사가 자산을 구매하면, 그에 대한 내역서를 생성한다.
• 각 자산 관리사는 각자 원하는 형식으로 내역서를 작성한다. (PDF, Excel, Text 등)
• Datawatch Monarch 는 위와같은 형식의 내역서의 데이터를 자동화하여 분석하고 정리/정제 하는 것에 적합하다.
• 데이터들은내부적인 병합을 거쳐 , 각 자산 관리사의 커미션 시스템에 로드 될수 있어야 한다.
• 최종적으로, 자산 관리사별 거래 성과의 추세를 한눈에 알 수 있는 대시보드가 제공되어야 한다.

솔루션 예시 화면

중계 수수료 내역 - 플랫 파일 형식 (PDF, txt, excel 등)

• 알림: 민감한 정보들은 예시에서 제외

Datawatch Monarch – 모델의 템플릿을 정의

• 데이터를 추출하고 변환시킬 수 있는 "Traps" 으로 템플릿 구성
• 어떠한 정형 리포트/파일도 한번에 처리가능
• 테이블형태(엑셀과 같은)로 데이터 변환 가능 (소팅, 필터, 요약, 계산)

Datawatch Automator로 스케쥴에 따른 프로세스 자동화, 유저 직접 구동 가능

• Datawatch Automator는 Monarch를 기반으로 ETL business logic을 완전 자동화 시킬 수 있다.

Datawatch Designer – 자산관리사 시각화 화면 샘플

도입 기능

• ETL : DATAWATCH Monarch, Automator
• Visualization : DATAWATCH Designer

배경

• Quatrro 는 BPO(Business Process Outsourcing) 기업이다. 그들의 고객은 간단한 수동 입력 데이터 부터, 계정에 관한 장부와(GL ledger) 같은 더욱 복잡한 데이터까지, 정리하여 요약된 리포트로 변환 시키고자 했다.
• Quatro는 그들의 내부 프로세스를 개선시킬 방안을 찾고 있었고, 그리 된다면 다른 프로젝트 수행시 그들의 리소스를 크게 절약할 수 있을 것 이었다. 
• 다음과 같은 사항이 요구되었다.:
• 1. input 데이터를 지도로 시각화 할 수 있어야 한다. 나아가 필터의 적용, 그룹별 총합, 필드 변환, 파생되 필드 추가 와 같은 기능들을 지원해야 한다.
• 2. 파일의 포멧에 대한 적합성 판단 기능
• 3. email에 첨부된 FTP에서의 정보추출이 가능할 것
• 4. 다양한 거래종류 및 다수의 고객에 대응 가능할 것
• 5. 서로 다른 시간대(일/주)의 고객의 스케쥴에 대응 가능할 것
• 6. 마스터 데이터의 저장과 필드롤 통한 검색이 가능할 것
• 7. 각 레코드의 종류와/열(type/row)의 프로세스가, 저장되어 있는 절차에 대응할 것 
• 8. 그룹에 따른 각 필드별 합계
• 9. 생성된 아웃풋에 추가적인 열 생성이 가능할 것
• 10. 배포 리스트상의 정보에 따른 메일 전송
• 11. 변형을 위한 명령행(Command Line) 사용 가능할 것
• 12. 인풋(Input)과 아웃풋(Output)모두 나누기나 병합이 가능할 것
• 13. 오류관리가 가능한 툴(Tool)일 것
• 14. 모니터링 기능을 지원하는 툴(Tool)일 것

도입 기능

• ETL : DATAWATCH Monarch, Automator

영상 기록

• 아래의 시나리오는 위의 모든 요구사항을 충족시킨 시연 영상이다.
• 이는 이곳 의 세부사항을 기반으로 한다.

• Stryker Japan은 Stryker APAC의 본부이기 때문에, 막대한 양의  재정업무를 다루고 있다.
해결 과제:
• 영업 사원들의 월간 보고 분석
• 반복적 업무의 감소 ( 매월 반복적인 단순 파일 복사 붙여넣기 업무) 

솔루션 예시 화면

아래의 화면은 소스 데이터의 ERP 인쇄물을 바탕으로 반복 사용되는 템플릿을 솔루션으로 불러온 것 이다. 데이터 소스는 기본적으로 ERP 시스템에서 가져오며, Stryker Japan은 데이터와 메세지만을 리포트에서 추출해 내길 바랬다.

아래의 화면은 Monarch를 이용하여 PDF파일에서 원하는 데이터를 캡쳐한 후의 모습이다.

도입 기능

• ETL : DATAWATCH Monarch