[Datawatch/Use Case] PHILIP MORRIS

 

배경

• PHILIP MORRIS는 그들의 경영부서의 상품 생산량 통제를 도와 높은 생산성을 유지하고 버려지는 상품의 양을 줄이기 위한 빠른 방법을 찾고있었다.
• Client is looking for an faster way to help their Operation division to control their production yield while maintain high productivity and reduce production waste
• Special Testing Kit가 해다 생산 라인에 설치되었고, 생산라인 및 구획의 매니저로부터 질의 응답과 피드백으 받았다.
아래의 과제가 있었다:
• Testing Kit의 산출물은 사람이 읽기에 적합하지 않은, 16진법 형식이었다. 해당 산출물은 각 상품 데이터의 일부에 불과했으며, 따라서 점차 데이터의 크기는 커져갈 것 이었다.
• 각 장비의 센서데이터는 일단위로 수치화 된다.
• 데이터들이 생산라인 및 구획매니저에게 의미를 가지기 위해서는 위의 데이터(경영데이터, 센서데이터, Testing Kit산출물)들이 병합되어야 한다.

솔루션 예시 화면

Datawatch Monarch는 Datawatch 가 가진 핵심 가치를 잘 나타낸다 각각의 대시보드는 각기 다른 데이터 소스로부터, 즉 비정형 & 정형 데이터로부터 오며 이  데이터들은 제품 흐름을 리포트상으로 확인하고 모니터링 하는데 사용되기 때문이다.

시간당 생산률

일별 생산률

품질 보증

수치화 데이터

도입 기능

• ETL : DATAWATCH Monarch, Automator
• Visualization : DATAWATCH Designer

기록 영상

아래의 비디오는 Datawatch Automatior를 통한 비정형 데이터의 추출, 추출한 데이터를 사람이 읽어낼 수 있는 형태로 변환하여 관련 데이터베이스로 입력하는 과정을 보여준다.