배경

  • 보험설계사들은 주로 현장에서 영업을 진행하며, 그들이 모으는 영업 데이터들은 대부분 방대할 뿐 아니라 본사에 보고하기 위해서는 데이터를 손수 하나하나 정리 해야 했다.
  • 영업사원/관리자/해당 지부에서 보고되는 영업 리포트는 대부분 병합되지 않은 채로 통합 시스템에 보관된다.  
  • 리포트들은 일반적으로 "수정 및 해체가 불가능한" PDF 상태로, 정기적으로 회사에 제출된다.
  • 회사는 수작업으로 데이터를 정제하고 통합하여 분석하기 위하여 자산을 투자해야 했다.

솔루션 예시 화면

  • 리포트는 매달, 영업팀 팀장이, ERP 시스템에서 생성한다.
  • 데이터는 PDF파일로 잠겨있어, 병합이나 분석과 같은 재가공이 어렵다.



  • Datawatch Monarch는 PDF파일 에서 직접 데이터를 분석 하거나, 다른 소스 (Database, Web, Flat File)에서의 가상화 분석을 자동화할 수 있다. 
  • 추출 템플릿은 모든 리포트 소스에 반복적으로 재사용할 수 있다. (월간, 일간 등)
  • 알림: 개인정보는 Monarch의 기능을 이용하여 보이지 않게 처리했다.


Datawatch로 데이터를 준비한 후 시각화로 보여질 수 있다:

  • 모든 영업 인원에 대한 통합 화면 (매출, 수익)
  • 특정 인원에 대한 기간별 성과 분석 화면


도입 기능

  • ETL : DATAWATCH Monarch
  • Visualization : DATAWATCH Designer


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배경

  • 고객은 APAC(아시아 태평양)지역의 다양한 자산 관리사와 거래중이다.
  • 자산 관리사가 자산을 구매하면, 그에 대한 내역서를 생성한다.
  • 각 자산 관리사는 각자 원하는 형식으로 내역서를 작성한다. (PDF, Excel, Text 등)
  • Datawatch Monarch 는 위와같은 형식의 내역서의 데이터를 자동화하여 분석하고 정리/정제 하는 것에 적합하다.
  • 데이터들은내부적인 병합을 거쳐 , 각 자산 관리사의 커미션 시스템에 로드 될수 있어야 한다.
  • 최종적으로, 자산 관리사별 거래 성과의 추세를 한눈에 알 수 있는 대시보드가 제공되어야 한다.
  • 비용 성과: 과도한 초과근무 수당
  • 고객 성과: 서비스의 질에 대한 불만족 
  • 솔루션 예시 화면

    중계 수수료 내역 - 플랫 파일 형식 (PDF, txt, excel 등)

    • 알림: 민감한 정보들은 예시에서 제외


    Datawatch Monarch – 모델의 템플릿을 정의

    • 데이터를 추출하고 변환시킬 수 있는 "Traps" 으로 템플릿 구성
    • 어떠한 정형 리포트/파일도 한번에 처리가능
    • 테이블형태(엑셀과 같은)로 데이터 변환 가능 (소팅, 필터, 요약, 계산)


    Datawatch Monarch – 요구사항에 맞는 포멧으로 데이터 추출

    • 예시, Text file, Pipe Delimited


    Datawatch Automator로 스케쥴에 따른 프로세스 자동화, 유저 직접 구동 가능

    • Datawatch Automator는 Monarch를 기반으로 ETL business logic을 완전 자동화 시킬 수 있다.


    Datawatch Designer – 자산관리사 시각화 화면 샘플



    도입 기능

    • ETL : DATAWATCH Monarch, Automator
    • Visualization : DATAWATCH Designer


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    배경

    • Quatrro 는 BPO(Business Process Outsourcing) 기업이다. 그들의 고객은 간단한 수동 입력 데이터 부터, 계정에 관한 장부와(GL ledger) 같은 더욱 복잡한 데이터까지, 정리하여 요약된 리포트로 변환 시키고자 했다.
    • Quatro는 그들의 내부 프로세스를 개선시킬 방안을 찾고 있었고, 그리 된다면 다른 프로젝트 수행시 그들의 리소스를 크게 절약할 수 있을 것 이었다. 
    • 다음과 같은 사항이 요구되었다.:
      • 1. input 데이터를 지도로 시각화 할 수 있어야 한다. 나아가 필터의 적용, 그룹별 총합, 필드 변환, 파생되 필드 추가 와 같은 기능들을 지원해야 한다.
      • 2. 파일의 포멧에 대한 적합성 판단 기능
      • 3. email에 첨부된 FTP에서의 정보추출이 가능할 것
      • 4. 다양한 거래종류 및 다수의 고객에 대응 가능할 것
      • 5. 서로 다른 시간대(일/주)의 고객의 스케쥴에 대응 가능할 것
      • 6. 마스터 데이터의 저장과 필드롤 통한 검색이 가능할 것
      • 7. 각 레코드의 종류와/열(type/row)의 프로세스가, 저장되어 있는 절차에 대응할 것 
      • 8. 그룹에 따른 각 필드별 합계
      • 9. 생성된 아웃풋에 추가적인 열 생성이 가능할 것
      • 10. 배포 리스트상의 정보에 따른 메일 전송
      • 11. 변형을 위한 명령행(Command Line) 사용 가능할 것
      • 12. 인풋(Input)과 아웃풋(Output)모두 나누기나 병합이 가능할 것
      • 13. 오류관리가 가능한 툴(Tool)일 것
      • 14. 모니터링 기능을 지원하는 툴(Tool)일 것

    도입 기능

    • ETL : DATAWATCH Monarch, Automator


    영상 기록

    • 아래의 시나리오는 위의 모든 요구사항을 충족시킨 시연 영상이다.
    • 이는 이곳 의 세부사항을 기반으로 한다.




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