배경

  • Air Asia의 엔지니어링팀은 다중으로 구성되어있는 재고현황 데이터의 정제와 처리를 위해 Datawatch를 사용한다.
  • Datawatch 솔루션은 막다한 양의 수작업 공정을 자동화 하는데 성공했다. 


도입 기능

  • ETL : DATAWATCH Monarch, Automator


영상 기록

판매사의 파일에서의 PDF파일 추출

  • AirAsia는 매시간 Airbus 로부터 부품 구매 내역에 대한 PDF파일을 받는다. 
  • 부품 번호에 대한 정보는 많은 이유로(신모델, 대체, 단종 등)인해 대단히 자주 바뀌기 때문에, 추출해 내어야 한다.
  • 부품 조달 시스템은 모든 관련 재고정보에서 업데이트를 받을 수 있어야 한다.


부품 소모내역 병합

  • AirAsia는 부품에 대한 구매를 본사에서 진행하고, 여분의 부품은 보조적으로 사용되거나 각 지역에서 자체적으로 운용된다.
  • 그러므로 분리되어 있는 독립적으로 사용된 부품 기록과 부품 이동에 따른 재고에 대한 기록을 명확하게 만들어야 했다. 



배경

  • DFS 그룹은 두개의 카드사와 재휴하고 있으며, 이들은 각각 모든 소매상의 일일 신용 카드 사용 기록을 가지고 있다. 
  • DPS 그룹은, 각 매장의 POS에서 나온 거래의 세부거래 내역을 사용 각 카드사의 사용기록과 매치 시키고자 했다. 
  • 두 카드사의 신용카드 사용기록은 다른 형식이었으며, 소실될 위협이 있었다.
  • DFS는 가급적 빠르게 이 두가지의 카드 사용 기록을 병합하길 원했으며, 발생가능한 사용기록의 소실을 파악하여 미래에 발생할지도 모르는 오류의 근원을 제거하고자 했다.

도입 기능

  • ETL : DATAWATCH Monarch, Automator

영상 기록

  • DFS 는 각각의 신용카드사로부터 2가지의 엑셀 파일을 받는다: Nets 와 Union Pay.
  • 이 두가지의 자료는 POS에서 나온 세부 거래내역과 병합된다.
  • 매치 되지 않는 자료는 차후 조사가 필요하다.



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