대표적인 데이터 전처리 솔루션으로 세계적인 입지를 다지고 있는 Datawatch Corporation​ 이 이제는 APAC 시장에서의 가능성을 모색하고 있습니다. Datawatch는 이를 저희 DFOCUS(Qrator: 데이터 전문가)와 같은 APAC지역, 대표 태블로 리셀러들과의 파트너쉽을 통해 실현하고자 하는데요, 이는 데이터와치가 시각화에 앞선 필수적인 데이터 전처리 기능을 지원하는 대표적인 솔루션이기 때문이라고 합니다.


기사 전문 :

BEDFORD, Mass. – July 26, 2016 – Datawatch Corporation (NASDAQ-CM: DWCH) today announced 56 percent year-over-year growth in APAC channel revenue in 1H16. The company’s high-growth trajectory is in part attributed to burgeoning market demand for Datawatch Monarch as the best self-service data preparation (prep) platform for Tableau users. The company attracted six more prominent Tableau resellers in the region in just the past four months. Partner organizations from India and China to the Philippines are recognizing Monarch for the unique value it provides customers in speeding and broadening analytics, and being a profitable means to expand their respective businesses.

 

To date, Datawatch has forged channel partnerships with more than 50 organizations across the APAC region, nine of which are Tableau resellers. DFOCUS Co. Ltd. in South Korea, Malaysia-based Strateq Group, and NTT Data Business Solutions Pte Ltd. in Singapore were the first Tableau resellers to join Datawatch’s partner program. In 1H16, Datawatch signed: Business Applications Co. Ltd. (Thailand), Data Knowledge Management Ltd. (Greater China), Corporate Renaissance Group (India), JardineOne Solution (HK) Ltd. (Hong Kong and Macau), PT Pervasif (Indonesia) and MISNet (Philippines).

 

Datawatch Monarch enables data analysts and business users to quickly acquire, manipulate, blend and prepare data from virtually any source – without having to rely on IT for data access or specialized reports – to feed into analytics and visualization tools. The self-service data prep platform is robust and offers cutting-edge capabilities, yet it’s unmatched in ease-of-use, making it a perfect complement to Tableau.

 

“One of the major pain points for some of our clients is being able to quickly source, blend and wrangle data to gain new insights,” said Vijay Jog, founder and president, Corporate Renaissance Group. “This is especially important as the volume of data continues to increase. Our partnership with Datawatch allows us to provide our clients with a cost-effective solution that addresses this need and enables us to serve as their go-to solutions partner. We look forward to a very fruitful partnership with Datawatch. We love the solution.”

 

With Datawatch, Tableau resellers are empowering customers to prep less and analyze more. The solution gives organizations the ability to tap the underlying data they need to maximize the business insights they can gain from the Tableau platform. Among other things, Monarch enables users to:

 

  • Automatically extract and use data from multi-structured, semi-structured and unstructured sources, such as text reports, web pages, PDF documents, JSON and log files – so they can finally use the data locked in SAP, Cognos, legacy or any application
  • Access and blend data from all databases, Salesforce, Hadoop, NoSQL and other sources
  • Manipulate and enrich data with a simple point and click
  • Export prepared data directly to a Tableau TDE or publish to Tableau Server

 

“If we lived in a perfect world, our customers’ data would be neatly lined up into labeled rows and columns of strings and numbers,” said Eric Natividad, president and CEO, MISNet. “But the reality is that we have a report here, a PDF there – most of it being what the industry calls ‘dark data.’ We are positive that Datawatch Monarch is the secret sauce that can help our customers draw more insights from their data through self-service data prep and, eventually, data visualization.”

 

“Datawatch Monarch is in high demand worldwide as a powerful standalone self-service tool for radically accelerating organizations’ time-to-analysis, as well as addressing operational use cases,” said Tim May, APAC business development director, Datawatch. “Monarch is the only data prep platform that provides the agility Tableau customers and other business users want, while delivering the governance and control IT requires. The traction we’re seeing in APAC is indicative of that value, as well as the tool’s unmatched ability to help organizations unlock and use all of their data, including dark data, to significantly broaden analysis.”

 

To learn more about Datawatch’s partner program, visit: www.datawatch.com/partners/. For questions specific to Datawatch’s APAC partner program, please email:apacpartners@datawatch.com.

 

About Datawatch Corporation

Datawatch Corporation (NASDAQ-CM: DWCH) enables ordinary users to achieve extraordinary results with their data. Only Datawatch can unlock data from the widest variety of sources and prepare it for use in visualization and analytics tools, or for other business processes. When real-time visibility into rapidly changing data is critical, Datawatch also enables users to analyze streaming data, even in the most demanding environments, such as capital markets. Organizations of all sizes in more than 100 countries worldwide use Datawatch products, including 93 of the Fortune 100. The company is headquartered in Bedford, Massachusetts, with offices in New York, London, Frankfurt, Stockholm, Singapore and Manila. To learn more about Datawatch or download a free version of its enterprise software, please visit: www.datawatch.com.

 

Safe Harbor Statement under the Private Securities Litigation Reform Act of 1995

Any statements contained in this press release that do not describe historical facts may constitute forward-looking statements as that term is defined in the Private Securities Litigation Reform Act of 1995. Any such statements contained herein, including but not limited to those relating to product performance and viability, are based on current expectations, but are subject to a number of risks and uncertainties that may cause actual results to differ materially from expectations. The factors that could cause actual future results to differ materially from current expectations include the following: rapid technological change; Datawatch’s dependence on the introduction of new products and product enhancements and possible delays in those introductions; acceptance of new products by the market, competition in the software industry generally, and in the markets for next generation analytics in particular; and Datawatch’s dependence on its principal products, proprietary software technology and software licensed from third parties. Further information on factors that could cause actual results to differ from those anticipated is detailed in various publicly-available documents, which include, but are not limited to, filings made by Datawatch from time to time with the Securities and Exchange Commission, including but not limited to, those appearing in the Company’s Annual Report on Form 10-K for the year ended September 30, 2015. Any forward-looking statements should be considered in light of those factors.

안녕하세요? DFOCUS의 데이터 전문가 Qrator 입니다.

공공데이터, Naver와 같이, 오픈 API를 이용하여 제공되는 데이터가 많습니다.

대부분은 CSV 혹은 XML, JSON 형식으로 내려받아 사용할 수 있지만

일부, 그렇게 제공되지 않는 데이터들은 어떻게 해야 할까요>


Datawatch를 이용하면 쉽게 데이터를 가져와서 파일형태,

나아가서 Tableau와 바로 연결하여 사용이 가능합니다.

Datawatch의 데이터 준비 툴인, Data Prep Studio를 사용해 보겠습니다.

오늘 이용할 공공데이터는 서울 열린 데이터 광장에서 제공하는

"서울시 공공 WiFi 위치 정보" 입니다. (클릭하여 바로가기)

이 데이터는 사실 CSV, 엑셀파일로도 제공되고 있지만 이번에는 오픈 API를 사용하여

데이터를 가져와 보도록 하겠습니다.

간단히 서울 열린 데이터 광장의 이용절차에 대하여 설명드리겠습니다.

사이트에 접속하여 회원가입을 하면 위와 같은 화면을 보실 수 있습니다.

그 다음 인증키를 신청하면 아래와 같이 인증키가 나옵니다.

여기서 위의 인증키를 복사하여

http://openAPI.seoul.go.kr:8088/(인증키)/xml/PublicWiFiPlaceInfo/1/5/강남구


위의 URL의 인증키 부분에 입력하여 준비해 둡니다.

Datawatch의 Data Prep Studio를 실행 시켜준 뒤

OPEN DATA를 눌러 줍니다.

Open From Web을 누르면 위와 같은 창이 뜨고, 여기서 위의 URL을 입력해 줍니다.

그러면 다음과 같은 팝업창에서 row - 5rows를 클릭하여, 

하단의 데이터의 확인이 가능합니다.

이렇게 가져온 데이터를 Tableau로 연결하기 기능을 통하여 XML, JSON과 같은

어려운 파일 도 쉽게 Tableau로 연결할수 있는 것 입니다.

아래는 Tableau를 통해 위의 데이터를 분석한 대시보드 입니다.

추가적인 정보가 필요하시다면

저희의 공식 홈페이지로(클릭)

교육 동영상 혹은, 더 많은 볼거리가 필요하시다면

저희의 YOUTUBE 채널(클릭) 로 방문 부탁드립니다.



안녕하세요? DFOCUS의 데이터 전문가 Qrator 입니다.

오늘은 자동화 (Automation) 에 대해서 이야기 하려 합니다.

자동화

뭔가 말은 멋있긴 한데, 아직은 생소하시 겁니다.

'뭘 자동화 한다는 거야?' '그거 하면 뭐가 좋은데?'

데이터에서의 자동화란, 

데이터 준비 (Data Preperation) 부터, 시각화 (Visualization) 이전 까지의 모든 과정을

일체의 수작업 없이, 자동으로 이루어지게 구성하는 것을 말합니다.

예를 들어 봅시다.

우리의 마케팅 담당자, Qrator의 Q맨이 있습니다.

우리의 Q맨은 매일 매일 올라오는 각 부서의 세일즈 보고서를 시각화여 보고해야 합니다.

물론 각 부서의 보고서의 구성이나, 파일의 형식, 확장자는 개별로 다릅니다.

물론 처음에 한두번은 괜찮습니다.

처.음.에

한.두.번.은

그래서 자동화가 필요합니다.

Datawatch Automation은 말 그대로 처음에 한두번의 작업으로

이후의 모든 작업을 자동으로 이루어지게 만들 수 있습니다.

우선 아래의 영상을 보시겠습니다.

여러분들 께서는 위와 같이, 

번거로운 업무를 자동화 함으로써

인력과, 시간, 그에 따른 업무량을 획기적으로 줄이 실 수 있게 됩니다.

자세한 내용에 대해 문의 하시려면

저희의 공식 홈페이지로(클릭)

더 많고, 자세한 영상을 보시고 싶으시다면 저희의 YOUTUBE 채널(클릭)로 방문해 주세요

감사합니다.

안녕하세요? DFOCUS의 데이터 전문가 QRATOR 입니다.

1. 데이터 시각화

2. 빅데이터 분석

최근 가장 뜨거운 위의 두가지 이슈에는 공통점이 있습니다.

바로.............

"데이터의 정형화가 필수적" 이라는 것 입니다. 

오늘 소개해 드릴 솔루션은, 데이터의 준비 (Data Preparation) 와 Discovery를 위한 툴

Datawatch: Monarch 입니다.


대부분의 보고서 혹은 문서는 아래와 같은 PDF 파일 일 것 입니다.

하지만 대부분의 시각화 혹은 빅데이터 분석 툴은

PDF 파일을 지원하지 않는다는 사실!

그래서 기존에는 모든 데이터를 일일히 정리해야만 했고, 엄청난 시간이 필요했습니다.

하지만!! Datawatch: Monarch를 이용하면



위와 같은 데이터를 

자동으로 아래와 같이 선택하여, 테이블 형식으로 변환시켜 줍니다.



만약 원하는 데이터가 누락되어 있다면?



영역 설정만 다시 해주시면

자동으로 원하는 만큼을 하나의 컬럼으로 만들어줍니다.



이렇게 만들어진 테이블을



엑셀로 저장하여 사용하시면 됩니다!

추가적으로 궁금하신 사항을 알아보실 수 있는 링크를 남겨드리고, 저는 이만 물러가겠습니다.

http://www.dataqrator.com/#!datawatch/mipwa



+ Recent posts