디포커스_태블로

Tableau Data Management add on
Tableau Server 기반으로 작동하며 추가 라이선스 활성화 후 사용할 수 있습니다.

Tableau Data management add-on은 다음 제품을 포함합니다
Tableau prep conductor
Tableau catalog

Tableau 데이터 관리를 사용하면 분석 환경 내에서 데이터를 더 잘 관리할 수 있으므로 항상 신뢰할 수 있는 최신 데이터를 사용하여 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 준비에서 카탈로그 작성, 검색 및 거버넌스에 이르기까지 Tableau Data Management는 데이터에 대한 신뢰를 높여 셀프 서비스 분석의 채택을 가속화합니다.

Tableau Data management를 선택해야 하는 이유

- 모두를 위한 신뢰
IT에서 개별 분석가에 이르기까지 Tableau Data Management는 데이터 환경에 대한 신뢰를 높이는 데 필요한 가시성과 제어 기능을 제공합니다.

- 올바른 데이터의 검색 가능성
Tableau 데이터 관리를 사용하면 모든 사람 이 분석에 올바른 데이터가 사용되고 있다고 확신할 수 있습니다.

- Tableau 플랫폼과 통합
Tableau를 위해 제작된 데이터 관리 옵션으로 데이터 및 분석 환경을 최대한 활용할 수 있습니다.

- 대규모 데이터 관리
데이터 관리를 운영하고 자동화하여 셀프 서비스 데이터 준비 및 분석을 보다 쉽게 수행할 수 있습니다.

Tableau Prep Conductor

자동화, 가시성, 모니터링

Prep Builder에서 사용자가 만드는 데이터 처리 흐름을 전사적으로 적용하고 운용할 수 있게 해주는 서비스로 개인 사용자가 만드는 데이터 변환을 전사 수준으로 확장시키며, 데이터 흐름 예약, 모니터링 및 관리에 유용합니다.

1. 서버에 흐름 게시 및 실행

- Tableau Prep Conductor를 사용하면 서버 환경에서 흐름을 쉽게 게시하고 실행할 수 있습니다. Tableau Server 또는 Tableau Online을 사용하여 데이터 원본을 안전하게 공유하십시오. 조직의 모든 사람이 준비된 최신 데이터로 작업할 수 있는 환경을 만듭니다.

2. 흐름 스케쥴링

- 낮이나 밤에 필요할 때 흐름이 실행되도록 예약하세요. 데이터 준비 프로세스를 자동화하여 항상 최신 데이터를 준비하고 분석할 수 있도록 합니다.

3. 서버 전체의 흐름 모니터링

- 현재 Tableau Server에서 사용할 수 있는 동일한 도구로 흐름을 모니터링하십시오. 상태 페이지, 관리자 보기 및 실행 기록을 사용하여 전체 서버의 흐름 상태를 확인하여 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. 사전 경고로 흐름이 정상인지 항상 확인하십시오.

Tableau Catalog

Tableau 환경의 모든 데이터에 대한 이해가 가능하며 손쉽게 데이터 계보를 확인하고 영향도 파악을 할 수 있습니다. 또한, 신뢰 가능한 데이터 확인 후 Tableau 서버에 통합하고 Metadata API를 통해 타 시스템과 연계 가능합니다.

1. 가시성, 신뢰, 검색 가능성.

Tableau Catalog는 모든 사람에게 혜택을 줍니다. Tableau Catalog는 데이터에 대한 완전한 그림과 Tableau 환경의 분석에 연결되는 방식을 제공함으로써 IT 및 비즈니스 사용자 모두의 신뢰와 검색 가능성을 높입니다. 데이터 변경 내용을 전달하거나 대시보드를 검토하거나 분석에 적합한 데이터를 검색하는 경우 Tableau Catalog를 사용하면 조직에서 항상 올바른 데이터를 사용하고 있다는 확신을 가질 수 있습니다. 더 나은 가시성은 더 나은 데이터 관리를 의미합니다

2. 데이터에 대한 전체 보기

Tableau Catalog는 Tableau 환경의 모든 데이터 자산을 하나의 중앙 목록으로 자동으로 수집합니다. 인덱스 일정을 설정하거나 연결을 구성할 필요가 없습니다. 한 곳에서 모든 테이블, 파일 및 데이터베이스를 빠르게 볼 수 있습니다.

3. 데이터 관계를 더 잘 이해

- 데이터베이스 마이그레이션, 필드 사용 중단 또는 테이블에 새 열 추가는 모두 환경의 자산에 잠재적인 영향을 미칩니다. 계보 및 영향 분석을 사용하면 어떤 자산이 업스트림 및 다운스트림에 영향을 미칠지 뿐만 아니라 영향을 받는 사람도 확인할 수 있어 모든 사람의 골칫거리를 최소화할 수 있습니다.

4. 컨텍스트의 메타데이터

- 데이터 세부 정보는 대시보드만 보고 있는 사용자도 분석 중인 데이터를 신뢰할 수 있도록 합니다. 데이터 품질 경고를 사용하여 한 곳에서 상태를 설정하고 데이터 소스에서 대시보드에 이르기까지 환경 전체의 모든 자산이 사용자에게 관련 정보를 제공하여 자신 있게 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

5. 분석에 적합한 데이터 찾기

- 분석을 시작할 데이터를 아는 것은 어려울 수 있습니다. 데이터에 연결할 때 더 많은 메타데이터와 컨텍스트를 사용할 수 있으므로 분석에 적합한 데이터를 사용하고 있으므로 안심하십시오.

6. 조직 전체에서 메타데이터 활용

- 메타데이터는 조직 전체의 여러 애플리케이션에 존재합니다. Metadata 및 REST API를 사용하여 분석이 수행되는 Tableau에서 메타데이터를 가져옵니다.

Tableau는 현대적인 셀프 서비스 분석을 통해 비즈니스 인텔리전스 환경을 혁신했습니다. 도메인 전문 지식을 가진 사람들이 직관적이고 시각적인 분석을 할 수 있다는 것은 사람들이 IT에 의존할 필요 없이 자신의 데이터 질문을 탐색하기 시작하고 분석을 쉽게 반복하여 새로운 통찰력을 발견할 수 있다는 것을 의미합니다. 이제 최신 분석 배포가 증가함에 따라 IT는 올바른 데이터를 선별, 관리 및 홍보해야 하는 문제에 직면하고 있으며 비즈니스 사용자는 분석을 위해 관련성이 있고 신뢰할 수 있는 데이터를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.

 사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있도록 지원하기 위해 Tableau는 고유한 방식으로 사용자를 위한 데이터 관리에 투자하고 있습니다. 분석의 맥락에서 사용자에게 도달하는 고도의 시각적 솔루션을 통해 조직의 모든 사람이 올바른 데이터를 가지고 있으며 의사 결정을 위해 신뢰할 수 있음을 알 수 있도록 돕고 있습니다. 가시성, 검색 가능성 및 신뢰를 높이면 관리되는 데이터 환경을 확장하는 데 도움이 됩니다. 즉, IT 부서는 급증하는 데이터 소스와 분석 콘텐츠를 더 잘 관리할 수 있고 최종 사용자는 원하는 데이터를 더 빨리 찾고 분석에 자신감을 가질 수 있습니다.

Tableau data management add-on 을 체험하시려면 아래 링크를 클릭해주세요

https://10az.online.tableau.com/#/site/demodepot/catalog/tables

데이터 산업이 폭발적으로 관심을 받고 성장하면서, 우리는 뉴스나 텔레비전에서 종종 데이터에 관한 이야기를 듣고는 합니다. 데이터 관련 분야가 인기를 얻으면서 정보처리기사, 빅데이터 분석 기사 등 데이터에 대한 공부를 하기도 하는데요, 그렇다면 과연 전세계적으로 데이터 산업의 시장 규모는 어느 정도나 될까요?

우선 데이터 산업이란, 데이터의 생산, 수집, 처리, 분석, 유통, 활용 등을 통해 가치를 창출하는 상품과 서비스를 생산 및 제공하는 산업입니다. 우리나라의 데이터 산업 시장 규모는 얼마나 될까요?

국내 데이터 시장 규모

과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원에서 2월 17일 발표한 “2020년 데이터 산업 현황조사” 결과에 따르면, 국내 데이터 산업 시장규모는 2020년 약 19조 2,736억원 규모로 연평균 증감률(CAFR) 11.3%를 기록하면서 지속적인 성장세를 이어나가고 있다고 합니다.

이런 성장세라면 데이터산업은 앞으로도 꾸준히 규모가 커질 것으로 예상되는데요, 데이터산업의 부문별 규모를 살펴보면, 2019년 기준 데이터 판매 및 제공 서비스업 시장이 8조 2,364억 원으로 가장 높고, 다음으로 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업이 6조 5,412억 원, 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발·공급업이 2조 805억 원 정도라고 합니다.

그렇다면 산업별로 성장률은 얼마나 될까요? 데이터 산업 부문별 증감률을 보면, 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발·공급업 시장이 2018년 대비 11.8%로 가장 높게 나타났고, 2018년부터 2020년 예상까지의 연평균 증 감률(CAGR)도 15.0%로 나타나, 전체 데이터 산업 시장의 연평균 증가율 11.3%보다 높은 성장세를 보였습니다. 한편, 데이터 판매 및 제공 서비스업은 8.7%, 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업은 6.7%의 성장률을 보이며 데이터 산업별로 모두 폭 넓은 성장세를 모여주고 있습니다.

이렇듯 향후 데이터 산업 시장은 지난 3개년 연평균 성장률인 11.3%와 같이 지속적으로 성장한다면 2026년(P)까지는 36조 원을 넘어설 것으로 전망됩니다.  

글로벌 데이터 시장 규모

이번에는 우리나라가 아닌 세계 데이터 시장 규모를 알아보겠습니다. OnAudience.com의 “글로벌 데이터 시장 규모 2017-2019” 보고서에 따르면 세계 데이터 시장은 2017년 189억 달러에서 2021년 523억 달러로 두 배 이상 성장할 전망이라는 데요, 빅데이터 시장 역시 빠르게 성장하여 코로나 위기에 직면했던 2020년에는 705억 달러의 규모로 성장한 것으로 추산됩니다.

글로벌 빅데이터 시장은 분석 기간인 2020년부터 2027동안 19.4%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 추정되며, 2027년까지 2,434억 달러 규모까지 도달할 것으로 예상됩니다.

이번에는 몇가지 나라의 데이터 시장 동향에 대해 살펴볼까요?

미국 : 미국의 빅 데이터 시장은 2020년 약 210억 달러 규모로 추산됩니다.

중국 : 세계 2위 경제 대국인 중국은 연평균 성장률(CAGR) 18.8%의 뒤를 이어 2027년까지 미화 424억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상됩니다.

일본 & 캐나다 :  다른 주목할만한 지리적 시장 중 일본과 캐나다는 2020-2027년 기간 동안 각각 17.2%와 16.3% 성장할 것으로 예측됩니다.

독일 : 유럽 내에서 독일은 약 13.4%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

코로나로 인한 팬데믹 상황에서도 글로벌 데이터 산업 규모는 큰 폭으로 성장했으며, 앞으로도 이런 성장세를 이어 데이터 시장은 확장될 것으로 보입니다. 따라서 나날히 커져가는 데이터 산업의 성장률에 발맞춰 빅데이터 시대를 맞이하는 자세를 가져야 합니다.

Hankooktire Success Story !

디포커스의 고객사 한국타이어에서 태블로를 도입한 후 디포커스와 협업하여 우수한 업무 성과를 이룬 사례에 대한 내용입니다.

한국 타이어는 국내 타이어 시장 1 위 기업으로, 승용차, 전기차, SUV 등 다양한 종류의 차량에 장착되는 타이어를 제조합니다. 뿐만 아니라 2020 년 한 유럽의 유명 자동차 전문지가 실시한 타이어 테스트에서 1 위를 차지할만큼 전 세계적으로 최고 수준의 기술을 인정 받고 있습니다. 최근에는 4 차 산업 혁명 시대로의 전환에 발 맞추어 인공 지능 (AI) 및 러닝 기술을 접목 한 주행 도로 위험 탐지 솔루션, 타이어 컴파운드의 물성 예측 모델 개발에 성공하면서 업계의 디지털 전환을 선도하고 있습니다. 아시아와 미국, 유럽의 8 개 생산 기지에서 타이어를 생산하여 전세계 180여 단위로 판매하고 매출액은 2019 년 기준으로 약 6.8 조에 달합니다. 전세계에서 2만여명의 직원이 일하고 있습니다. 한국 타이어는 디지털 전환, 데이터 문화 구축, 데이터 기반의 의사 결정, 비즈니스 부서 현업 직원의 셀프 서비스 분석 및 스마트 팩토리 프로젝트를 위해 태블로를 사용합니다. 태블로를 통해 방대한 양의 데이터에서 유의미한 인사이트를 가장 빠른 속도로 발견하고 공유하면서 업무 효율성을 높이고 외부 환경 변화에 맞서서 비즈니스 성장을 주도하고 있습니다. 특히 태블로로 전세계 8개 생산 공장의 데이터를 연동한 통합 데이터 거버넌스 체계를 구축하며, 스마트팩토리 고도화에 필요한 빅데이터 분석 프로그램을 개발하는 중입니다.

전사적인 데이터 문화 구축을 통해 약 75%의 보고 업무 시간 단축

현재 한국타이어는 태블로를 통해 경영, 재무, 판매, 제품, 제조, 생산 관리 및 연구하고, 전사 공유된 대시보드를 기반으로 논의하여 실시간 의사결정을 내립니다. 전사적인 데이터웨어하우스(DW)에 태블로를 연결해 분석에 필요한 8~9TB(테라 바이트) 규모의 데이터세트를 구축하고 데이터를 표준화함으로써 부서간 협업, 성과측정 등의 업무를 개선하고 있습니다. 또한 최대 30 만줄의 데이터를 빠르게 처리하고 있습니다. 과거엔 현업에서 데이터 분석 및 보고서 개발에 대한 아이디어를 IT부서로 전달하면, IT부서에서 적합한 데이터 세트를 구축한 후 리포트 개발, 현업과의 협업을 통한 수정 및 고도화, 실제 사용에 이르기까지 많은 시간이 걸렸습니다. 뿐만 아니라 데이터 표준화가 되어 있지 않아 서로 다른 업무들에 일관되게 적용 가능한 분석 및 보고 시스템을 구축하기 어려웠습니다. 한편, 한국타이어는 전세계 규모로 운영되는 비즈니스에 핵심적인 시스템의 데이터를 활용해 리포트를 개발하고 비즈니스 성과 향상으로 이어질 수 있는 인사이트를 도출하고자 하는 현업 직원의 수요가 증가하고 있습니다. 이에 경영진은 전사적인 분석 시스템 기반의 데이터 문화를 구축하고, 현업 직원의 데이터 활용 역량 향상을 적극 장려하길 원했습니다. 태블로는 드래그앤드롭 기반의 직관적인 시각화 작업을 통해 모든 비즈니스 부서 직원이 초기에 IT기술 및 교육 지원만으로 빠른 시간 안에 정교한 리포트 개발이 가능하다는 점 때문에 도입했습니다. 또한, IT담당자가 현업의 요구사항에 즉시 대응이 가능하다는 점도 큰 장점이라고 판단했습니다. 태블로 도입 후 한국타이어는 전 부서의 현업 직원이 표준화된 데이터를 분석할 수 있는 '셀프서비스 분석' 환경을 구축했습니다. 다양한 종류의 데이터를 표준화하면서, 사내 상이한 조직 간의 원활한 데이터 기반 협업을 위한 일관된 기준을 수립했습니다. 태블로를 통해 서로 다른 부서의 현업 직원은 데이터에 대한 공통된 이해를 바탕으로 업무에 맞춰 데이터를 범용적으로 활용합니다. 현업 부서의 직원들은 사용 편의성이 뛰어난 태블로를 통해 리포트 개발에 활용할 수 있는 데이터를 자유롭게 탐색하고, 요구사항을 체계적으로 구체화시키고 있습니다. 이에 IT부서는 고난이도의 리포트 개발 및 데이터 관리만을 담당하여 업무의 디지털화 측면에서 보다 전사적인 전략업무에 집중하고 있습니다.

태블로 GUI 환경의 손쉬운 데이터 처리 기능 덕분에, 한국타이어는 1개의 리포트를 개발하는 데 걸리는 시간을 약 한 달에서 주로 75%만큼 단축시켰습니다. 현업 직원은 태블로 포털에 공유된 대시보드, 그리고 전사의 7개 비즈니스 시스템에 내장된 태블로 대시보드를 통해 방대한 양의 데이터를 생각의 속도만큼 빠른 시간 안에 시각화합니다. 한국타이어 정보전략실 G.IT기획팀 이재상 책임은“태블로는 제조를 포함한 다양한 산업 분야와 대학에서 대중화 한 만큼 뛰어난 사용편의성을 자랑합니다. 특히, 워드 클라우드 또는 히트맵과 같이 국내 기업에서 잘 사용하지 않는 형태의 대시보드도 쉽게 개발할 수있어 분석과 인사이트 기반으로 업무 프로세스를 향상시키도록 지원합니다.”라고 전했습니다. 현재 한국타이어의 경영진은 전세계 비즈니스의 환경 변화에 대응해 중요한 의사결정을 실시간으로 내려야 하는데, 태블로 기반으로 연결된 환경은 경영진이 언제 어디서든 핵심 비즈니스 성과 지표를 바탕으로 현업과 논의하고 의사결정을 내리도록 합니다. 한국타이어 정보전략실 G.IT 기획팀 이재상 책임은 “모던BI를 개척한 것으로 평가받으며 실제로 국내 유수의 레퍼런스를 보유한 태블로와 파트너십을 통해 전사 조직에 걸쳐 데이터 기반의 업무 지원을 강화하고 있습니다. 앞으로도 표준화된 데이터 기반의 협업과 의사결정을 통해 제조업계의 디지털 전환을 선도할 것입니다.”라고 말했습니다.

스마트 팩토리 프로젝트를 통해 제조업 디지털 전환 선도

현재 제조업 분야에서는 제조업 밸류 체인과 업무 환경을 디지털화하고 5G, AI, IoT, 로봇 등의 첨단기술을 결합 해 운영 효율성, 생산성 및 제품 품질을 높이고 안전을 강화하고 있습니다. 한국타이어는 재료 수급, 디자인, 연구개발, 생산 및 유통 등 그동안의 타이어 제조업 운영을 통해 쌓아온 데이터를 바탕으로 스마트 팩토리 기술을 고도화하는 프로젝트를 추진 중입니다. 본 프로젝트를 담당하는 한국타이어 연구소와 생산 본부는 한국타이어의 각종 공장 설비에서 초 단위로 발생하는 방대한 데이터를 태블로를 통해 빠르게 시각화하고 있습니다. 태블로 대시보드를 통해 향후 설비 유지보수 및 관리, 개발 등 스마트팩토리 애플리케이션에 필요한 데이터만을 따로 분류하고, 차트 및 로직을 통해 해당 데이터를 분석하며, 이를 바탕으로 데이터 기반의 의사결정 문화를 만들어가는 것을 목표로하고 있습니다. 특히 한국 타이어 연구소는 아마존 환경에서의 타이어 컴파운드 분석 결과를 태블로로 시각화함으로써 AI 기술을 타이어 컴파운드 물성 예측 모델에 결합하도록 도왔습니다. 여기서 더 나아가 한국타이어는 본사의 혁신 이니셔티브와 데이터 표준화 체계를 전세계 오피스로 확장할 수 있도록, 글로벌 오피스와 공장의 데이터를 빠르게 취합하여 제공할 수 있는 시스템 환경을 구축하고 데이터의 연계를 강화할 계획입니다. 한국타이어 정보 전략실 G.IT 기획팀 이광원 사원은 “현재 제조 산업에서는 IoT 및 AI 기반의 스마트 팩토리 구축이 화두입니다. 태블로를 활용한 데이터 분석은 스마트 팩토리에서 발생한 수많은 종류의 데이터를 통합하여 제조 공정의 안정성과 효율성을 향상시키는 데 필요한 인사이트를 발견하도록 지원하므로 디지털 시대의 선도적인 경쟁력을 갖추는 데 핵심적입니다."라고 강조했습니다.

비즈니스 부서가 외부의 상황 변화에 민첩하게 대응할 수 있도록 지원

태블로 도입 이전, 한국타이어에는 시스템의 데이터 사일로 현상으로 인하여 비즈니스 의사결정 및 성과 평가에 활용되는 데이터의 투명성이 낮았습니다. 실제로 데이터 조회, 정리 및 보고의 과정에서 현업 담당자의 주관 으로 인해 데이터가 변형되는 일이 잦았기 때문에, 경영진 단에서 데이터 표준화와 분석 체계화에 대한 요구가 급증해 왔습니다.
신뢰도 낮은 데이터는 민첩한 의사결정 및 변화 대응에 장애물로 작용했습니다. 한국타이어는 빠르게 변화하는 비즈니스 환경 변화에 대응하여 보다 정확한 데이터와 분석 결과를 기반으로 업무를 진행할 수 있도록 태블로의 리포트 공유 포털에서 실시간으로 비즈니스 정보를 공유합니다. 해당 포털에서 현업 직원은 태블로 지도 또는 그래프로 시각화된 전세계 지역별 한국타이어 제품 및 수요 현황 데이터를 확인합니다. 과거에는 전세계 한국타이어의 재고 및 판매 현황 데이터를 업데이트하는 데 8시간이나 걸려 위기 상황에 상황에 대처하기 어려웠지만, 태블로 도입 후에는 30분 단위로 해당 데이터를 판매, 물류 및 영업 담당 직원에게 제공하고 있습니다. 한국타이어의 정보 전략실 G.IT 기획팀 이재상 책임은 “지금과 같이 급변하는 시대에 비즈니스를 안정적으로 운영하기 위해 비용 절감 및 최적화를 추구해야 합니다”라며, “태블로를 통해 전세계 영업장의 판매 실적 및 재고 데이터를 현업 직원과 거의 실시간으로 공유하여 판매 측면에서 사용 가능한 재고의 범위를 넓혀 지원하였으며, 비즈니스의 회복탄력성을 향상시킬 수 있었습니다”라고 설명했습니다.

경영 및 재무 관리 부문에서는 태블로 대시보드를 도입하여 보고 업무 시간을 대폭 단축했으며, 전사에서 가장 빠르게 모든 엑셀 리포트를 태블로로 전환할 예정입니다. 특히 업무에 태블로가 많은 비중을 차지하는 재무 관리 부문에서는 태블로로 구축한 대규모 데이터 세트를 바탕으로 외부 IT 전문가의 리소스 없이 자체적으로 리포트를 개발하고 있습니다.또한 비용 관리 부문은 메일 구독 기능을 통해 부문, 팀별 예산 사용 현황을 보여주는 직관적인 대시보드를 공유합니다.한국타이어의 정보전략실 G.IT기획팀 이재상 책임은 “태블로는 실시간 데이터 및 리포트 공유, 민첩한 리포트 개발기능을 통해 급변하는 상황 속에서도 비즈니스 기회를 쉽게 모색할 수 있도록 합니다. '디지털 전환' 시대를 선도하기 위한 다양한 노력을 전개하는 한국타이어는 앞으로도 태블로 셀프-서비스 BI 분석을 활용하여 전세계 시장의 프리미엄 브랜드로서의 선도적인 포지셔닝을 유지할 수 있으리라 예상합니다.”라고 말했습니다. 한편, 한국타이어의 태블로 도입 및 서비스 구현 과정에 파트너사 디포커스가 많은 기여를 했습니다. 디포커스는 BI 구축 영역에서 폭넓은 경험을 지닌 회사로 한국타이어 내부의 다양한 요구사항을 태블로로 구현할 수 있도록 지원했습니다. 태블로 도입 초기, 디포커스는 주로 태블로 대시보드 개발과 직원 교육을 진행했으나, 점차 데이터 개발, 시각화 디자인 컨설팅까지 지원을 확대하여 프로젝트 참가자와 산출물에 대한 만족도 향상에 중요한 역할을 했습니다. 나아가, 태블로 구축 프로젝트 과정에서 BI뿐 아니라 정보계를 아우르는 다양한 레퍼런스 및 방법론을 바탕으로 태블로 활용을 위한 최적의 방식을 찾을 수 있도록 했습니다.

<<본 기사 내용은 태블로 공식 홈페이지(tableau.com )에서 발췌하였습니다.>>

https://www.tableau.com/ko-kr/solutions/customer/hankook-leads-digital-transformation-business-efficiency-with-tableau