태블로를 이용한 쉽고 빠른 데이터 시각화는 디포커스의 전문가(http://www.dataqrator.com)가 도와드립니다.

 

안녕하세요~! 디포커스 태블로 둥이입니다.

기능과 디자인이 균형을 이룰 때 가장 효율적인 데이터 시각화가 실현됩니다~!

많은 분석 프로젝트에 공간 데이터가 연관되므로 공간 데이터와 맵 사이의 균형을 유지하는 법을 이해하는 것은

매우 중요합니다. 이 백서에서, 지도학자인 Sarah Battersby는 맵을 사용하여 대시보드의 분석 및 미적 가치를

향상하는 10가지 도움말을 공유합니다.

 

1. 컨텍스트가 핵심

Tableau에서 기본 제공하는 스타일과 보는 사람이 데이터에 집중할 수 있도록 적합한 양의 컨텍스트를 제공하는 사용자 지정 Mapbox 맵의 예를 몇 가지 살표보겠습니다. Tableau에서는 밝게, 어둡게, 일반의 세 가지 기본 맵 스타일을 기본으로 제공합니다.

Ahn Jackson의 대시보드는 뉴욕 시의 도시림을 보여줍니다. 정갈하고 깔끔한 느낌으로, 밝은 기본 맵을 사용하여 지표와 거리만을 표시하도록 조정되어 꼭 필요한 만큼의 컨텍스트를 제공하고 있습니다.

반면, 대시보드의 가장 중요한 비쥬얼리제이션이 맵일 경우에는 연관성 있는 색상, 레이어 및 텍스트를 맵에 추가하거나 Mapbox를 사용하여 사용자 지정 기본 맵을 디자인해 보세요~!

Andre Oliveira'전 세계의 그래피티'라는 이 대시보드는 단순한 기본 맵에 사용자 지정 레이블을 사용합니다. 레이어는 확대/축소 수준에 따라 작동하며, 두 번째 워크시트에서 대시보드가 도시 단위 데이터로 확대되면 지역 세부 정보가 약간 추가된 깔끔하고 단순한 맵이 표시됩니다.예를 들어, '뉴욕 시'를 클릭하면 엠파이어 스테이트 빌딩처럼 지역을 대표하는 주요 명소를 표시하는 점들을 확인할 수 있습니다.

 

2. 맵이 아니라 데이터 강조하기

좋은 비주얼리제이션은 보는 사람의 주의를 배경이 아니라 데이터로 집중시킵니다. 한 나라의 모든 주, 또는 한 대륙의 모든 나라와 같이 익숙한 위치나 모양으로 작업할 때는 기본 맵을 제거해도 충분히 공간 지각이 가능합니다.

예를 들어, Pablo Saenz de Tejada의 이 대시보드는 기본 맵 없이 스페인 마드리드의 인구 통계를 보여줍니다. 맵의 세부 사항을 제거함으로써 맵을 대시보드에 통합할 때 산만하지 않고 한층 깔끔한 디자인을 완성했습니다.

 

3. 맵에서 범례 없애기

The Data Duo의 글로벌 샤크네이도 위협에 대한 이 비주얼리제이션은 두 마리의 상어가 프로필 이미지에 있는 '상어 범례' 워크시트를 활용하고 있습니다. 상어 두 마리는 각각 색상 인코딩되어 있으므로 지도에서 범례 및 필터로 기능할 수 있습니다.

별도의 워크시트를 사용하여 해당 '범례'를 대시보드상의 다른 워크시트로 연결하는 동작을 설정해야 합니다.

샤크네이도 비주얼리제이션의 범례는 실제로는 XY 값에 대한 계산된 필드에 기반하여 두 종류의 상어의 분포를 보여주는 분산형 차트입니다. 그런 다음 상어 모양의 마커를 맵상의 데이터가 비주얼리제이션에 추가될 때와 같은 배색으로 사용자 지정합니다. 범례를 대화형으로 만들려면, 대시보드 하이라이트 작업을 추가하면 됩니다. 범례 상어 중 한 마리 위에 마우스오버하면 해당 상어의 서식 데이터를 지도 위에 하이라이트합니다.

 

4. 맵을 필터로 사용하기

맵을 필터로 활용하는 방법도 생각해 볼 수 있습니다. 지리적 모양은 텍스트로 된 드롭다운 목록보다 더 용이한 필터가 될 수 있습니다.

Decisive Data'번영을 향한 여정' 대시보드는 온두라스와 니카라과의 일곱 개의 다른 마을에서 기부가 사람들의 생활에 어떤 영향을 주는지 보여줍니다. 이 대시보드에서는 작은 맵이 두 나라 간에 필터로 훌륭하게 사용되고 있습니다.

 

5. 하이라이트 작업 사용하기

워크시트에 걸친 하이라이트 작업 설정에 관한 한 Tableau의 기술은 마법과 같습니다.

Ken Flerlage의 대시보드에서 미국의 게리맨더링 기술에 대해 살펴봅시다.

구역 번호에 따라 하이라이트 작업을 설정함으로써 한 구역씩 살펴볼 수 있습니다.

 

그럼 다음 시간에 만나요~ 감사합니다.

 

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안녕하세요 , 태블로 둥이입니다.

오늘은 정규사용사례의 LOD 표현식에 대한 몇 가지 유용한 시나리오가 이 백서의 이전 섹션에서

소개되었지만 이것은 비즈니스 관련 질문에 대한 답변을 구하기 위해 LOD표현식을 사용하는

시작에 불과합니다. 기타 대표적인 예는 다음과 같습니다.

 

주문 수에 대한 히스토그램 : 세그먼트별 주문 수가 1개 , 2개 , 3개 등인 고객이 몇 명입니까?

 

실제 및 목표 비교 : 주별 수익 목표를 달성하는 제품 비율은 얼마입니까?

 

고객 유치 : 시장별로 유치된 누적 고객 수는 몇 명입니까?

 

일일 수익 KPI : 월별로 수익이 아주 많거나, 수익이 많거나 수익이 낮은 날은 각각 며칠입니까?

 

LOD 표현식의 우수한 사용 사례에 대한 자세한 내용은 단계별 안내가 있는 온라인 샘플 통합 문서가 포함된

'상위 15개 LOD 표현식' 이라는 Tableau의 게시물을 참조하시기 바랍니다.

 

감사합니다.

 

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안녕하세요 , 디포커스 태블로 둥이입니다.

오늘은 'Fixed: 정확한 세부 수준 지정하기'에 대하여 설명 드리겠습니다.

LOD 표현식을 사용하면 비쥬얼라이제이션 LOD와 완전하게 독립적으로 집계 수준을 만들 수 있습니다.

이전에는 맞춤 SQL을 통해서만 이러한 작업을 수행할 수 있었습니다.

YELP 데이터를 분석하여 비즈니스의 첫 리뷰가 작성된 연도별 집단을 찾으려 한다고 가정해 보겠습니다.

각 집단의 리뷰 트렌드가 동일합니까?

LOD 표현식을 사용하면 정확한 세부 수준에서 집단을 지정할 수 있습니다.

 

{FIXED [Business - Id] : MIN(YEAR([Review Date]))}

LOD 표현식은 Business ID별로 세부 수준을 고정합니다.

그런 다음 Business ID별 모든 리뷰에서 Review Date(리뷰 날짜)의 최소 Year(연도)를 찾고

해당 값을 Business ID와 연결합니다. First Review Year(첫 리뷰 연도)를 데이터베이스의 새 열로 간주할 수 있습니다.

 

비주얼라이제이션에서 이 필드를 사용할 때 계산 범위가 표현식에 암시적으로 정의됩니다.

아래에 표시된 것과 같이 각 Business ID(비즈니스 ID)First Review Year(첫 리뷰 연도)가 기록되면

집단을 탐색하여 정보를 얻을 수 있습니다.

 

 

 

 

FIXED 키워드를 사용하면 계산의 집계 수준을 구체적으로 정의할 수 있습니다.

INCLUDE EXCLUDE와 달리 비주얼라이제이션에서 사용되는 차원과 독립적으로 수행됩니다.

FIXED 표현식의 결과는 FIXED 차원과 비주얼라이제이션 LOD의 관계에 따라 비주얼라이제이션 LOD보다

광범위하거나 세부적일 수 있습니다.

 

 

First Review Year(첫 리뷰 연도)를 필터로 사용해 보겠습니다.

 

각 연도별 집단에는 차원형구간차원이 지정되었습니다.

, First Review Year (첫 리뷰 연도)가 뷰에서 차원으로 사용되습니다.

FIXED 표현식은 차원 또는 측정값으로 사용할 수 있습니다.

Tableau는 데이터 유형에 따라 계산 결과를 차원 또는 측정값으로 지정합니다.

INCLUDE/EXCLUDE FIXED의 주요 차이점은 아래 표시된 것과 같이 필터링 계층 상의 각 위치입니다.

FIXED LOD 표현식은 차원 필터 전 및 컨텍스트 필터 후에 계산됩니다. 여러 사용 사례에서 이를 활용할 수 있습니다.

 

다음 시간에는 사례에 대해서 배워보도록 하겠습니다.

다음에 뵙겠습니다~!

 

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