디포커스_태블로

안녕하십니까? DFOCUS의 데이터 전문가 Qrator 입니다.

위의 대시보드는 치아의 구조를 나타내고 있는 대시보드 입니다.

그런데, 치아 구조를 나타내고 있는 그림 위의 분홍색 치아들은

어떻게 표현한 것 일까요?

"대시보드의 이미지를 넣고 위에 시트를 올린다?"

시트는 배경을 투명하게 만들수가 없으니, 아마 이미지가 안보일 것 입니다.

그럼...위와 같은 화면은 어떻게 구성할까요?

배경 이미지를 이용해서 표현할 수 있습니다!

배경이미지를 삽입하는 방법은 이렇습니다.

여기서 중요한 것, 하나!

배경 이미지, 즉! 도면에 해당하는 좌표필드들이 있어야 한다는 것 입니다.

이 데이터에서는 X, Y 필드가 되겠지요

또 하나, 위의 빨간 박스에 X와 Y값의 최대치를 넣어줘야 합니다.

간단합니다. 배경이미지의 너비와 높이를 넣어줍니다.

추가적으로 해당 도면의 표현할 영역에 맞는

X좌표와 Y좌표값들이 다음과 같이 있어줘야 합니다.

마지막으로, 각 각의 값을 위와 같이 배치해주고, 치아 정보들을 올려주고

기타 서식들을 적용하면.....

도면위에 위와 같은 치아 구조가 나타나게 되는 것 입니다.

이런 배경 이미지의 활용은 상당히 활용범위가 넓은 스킬 입니다.

대부분의 건물 내부 구성도, 부품의 구성도 등은 위와 같은 배경 이미지를

활용하여 구성한 것이라고 해도 과언이 아닐 정도 입니다.

아주 활용의 폭이 넓은 것 입니다.

이만 마치며 태블로(Tableau) 에 대한 더 많은 정보는

저희의 공식 홈페이지와

Youtube 채널에서 만나 보실 수 있습니다.

감사합니다.

안녕하세요? DFOCUS의 데이터 전문가 QRATOR입니다.

오늘 저희가 전해드릴 소식은 바로

2016 Digital Business Forum(DBF)의 후기 입니다.

2016년  4월 21일 인터컨티넨탈 호텔, 그랜드 볼룸에서

디지털 산업 트랜드를 선도하는 기업과 또 기업인들을 대상으로

제품, 솔루션의 홍보 기회와 나아가 업계 최신정보 및 인사이트를 제공하는 포럼,

그리고 동시에 광범위 BI 솔루션

Information Builders가 한국에서 갖는 첫 전시회 이기도 한 DBF가 개최되었습니다.

Information Builders 미국 본사의 임원진들도 성공적인 행사 진행을 위하여

한국을 방문해 주셨습니다.

'카카오'의 첫 세션을 시작으로

본격적인 행사가 시작되고, 정말 많은 참석자분들께서

Information Builders에 관심을 보여 주셨습니다.

수많은 IT업종의 관계자 분들께서 참석하신 자리이니 만큼

각각의 니즈가 상이했는데,

그래서인지 BI 솔루션의 기능 전반을 커버할 수 있는

Information Builders가 더욱 빛을 발했던 것 같습니다.

인터컨티넨탈 호텔에서 준비한 맛있는 점심식사와

슈퍼스타 K의 김예림, 장재인씨의 축하공연은 현장의 분위기를

한층 밝게 만들어 주었습니다.

BI 솔루션의 기능 전반을 커버하여, 최대한의 유기적인 BI환경을 제공하는것

바로 Information Builders의 목표입니다.

이번 DBF는 저희에게 위와 같은 광범위 BI 솔루션에 대한 대중의 니즈를

새로이 확인시켜 주었습니다.

Information Builders에 대한 더 많은 정보는

저희의 공식 홈페이지와

Youtube 채널에서 만나 보실 수 있습니다.

감사합니다.

안녕하세요? DFOCUS의 데이터 전문가 Qrator입니다. 

최근 몇년간 "BIG DATA"의 분석과, 활용에 대한 이슈가 뜨거웠습니다.

지금이야 흔한 개념으로 자리잡았지만, 전에는 어떘을까요?

'빅데이터'라는 개념이 자리 잡기전에도 이미 대용량 데이터는 존재했습니다.

성능좋고 비싼 시스템, 수퍼컴퓨터, 하지만 이 모든 방법들에는 한계가 존재했습니다.

따라서 기업은 

가치있다고 판단되는 몇가지 데이터에만 집중하여 분석해야 했습니다.

하드웨어적인 자원도 부족하고, 관련 기술이나 엔지니어도 부족했기 때문입니다.

더욱이 그것들을 보완해 줄 수 있을 만큼의 예산도 부족했습니다.

그렇기 때문에 기존 데이터를 비용대비 효율적으로 처리할 수 있는 방법이 꾸준히

요구되었습니다.

하둡이 탄생하게 되었습니다.

하둡은 여러대의 저렴한 컴퓨터를 하나의 컴퓨터 처럼 묶어 

대용량 데이터를 처리하는 "분산시스템"입니다.

이러한 하둡의 개발로 인해 빅데이터 라는 개념이 이렇게

대중화 되는 시작이 된 것입니다.

하지만, 이도 완벽한 것은 아닌지라

HIVE, PIG, MAHOUT 솔루션등을 총괄하고, 부족한 기능을 보완하기 위한

"하둡 에코시스템"이 필요합니다.

이는 별도의 환경 설정 작업이 동반되는 작업입니다.

하지만, Information Builders의 iWay Data Hadoop Manaer는

별도의 프로그램의 설치 없이 이들이 수행하고 있는 기능 모두를 지원할 수 있습니다.

새로운 다수의 프로그램을 설치하여 조율하는 번거로운 과정에서

자유로워 지는 것 입니다. 나아가

Eclipse 기반의 쉬운 인터페이스는 개발자들의 시간또한 절약해 줍니다.

만약 더 많이 알고 싶으시다면,

홈페이지(클릭)

혹은

공식 Youtube 채널(클릭)

에서 더 많은 교육자료 및 자세한 설명을 찾아보실 수 있습니다.

감사합니다.