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안녕하세요 , 태블로 둥이입니다.

오늘은 정규사용사례의 LOD 표현식에 대한 몇 가지 유용한 시나리오가 이 백서의 이전 섹션에서

소개되었지만 이것은 비즈니스 관련 질문에 대한 답변을 구하기 위해 LOD표현식을 사용하는

시작에 불과합니다. 기타 대표적인 예는 다음과 같습니다.

 

주문 수에 대한 히스토그램 : 세그먼트별 주문 수가 1개 , 2개 , 3개 등인 고객이 몇 명입니까?

 

실제 및 목표 비교 : 주별 수익 목표를 달성하는 제품 비율은 얼마입니까?

 

고객 유치 : 시장별로 유치된 누적 고객 수는 몇 명입니까?

 

일일 수익 KPI : 월별로 수익이 아주 많거나, 수익이 많거나 수익이 낮은 날은 각각 며칠입니까?

 

LOD 표현식의 우수한 사용 사례에 대한 자세한 내용은 단계별 안내가 있는 온라인 샘플 통합 문서가 포함된

'상위 15개 LOD 표현식' 이라는 Tableau의 게시물을 참조하시기 바랍니다.

 

감사합니다.

 

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안녕하세요 , 디포커스 태블로 둥이입니다.

오늘은 'Fixed: 정확한 세부 수준 지정하기'에 대하여 설명 드리겠습니다.

LOD 표현식을 사용하면 비쥬얼라이제이션 LOD와 완전하게 독립적으로 집계 수준을 만들 수 있습니다.

이전에는 맞춤 SQL을 통해서만 이러한 작업을 수행할 수 있었습니다.

YELP 데이터를 분석하여 비즈니스의 첫 리뷰가 작성된 연도별 집단을 찾으려 한다고 가정해 보겠습니다.

각 집단의 리뷰 트렌드가 동일합니까?

LOD 표현식을 사용하면 정확한 세부 수준에서 집단을 지정할 수 있습니다.

 

{FIXED [Business - Id] : MIN(YEAR([Review Date]))}

LOD 표현식은 Business ID별로 세부 수준을 고정합니다.

그런 다음 Business ID별 모든 리뷰에서 Review Date(리뷰 날짜)의 최소 Year(연도)를 찾고

해당 값을 Business ID와 연결합니다. First Review Year(첫 리뷰 연도)를 데이터베이스의 새 열로 간주할 수 있습니다.

 

비주얼라이제이션에서 이 필드를 사용할 때 계산 범위가 표현식에 암시적으로 정의됩니다.

아래에 표시된 것과 같이 각 Business ID(비즈니스 ID)First Review Year(첫 리뷰 연도)가 기록되면

집단을 탐색하여 정보를 얻을 수 있습니다.

 

 

 

 

FIXED 키워드를 사용하면 계산의 집계 수준을 구체적으로 정의할 수 있습니다.

INCLUDE EXCLUDE와 달리 비주얼라이제이션에서 사용되는 차원과 독립적으로 수행됩니다.

FIXED 표현식의 결과는 FIXED 차원과 비주얼라이제이션 LOD의 관계에 따라 비주얼라이제이션 LOD보다

광범위하거나 세부적일 수 있습니다.

 

 

First Review Year(첫 리뷰 연도)를 필터로 사용해 보겠습니다.

 

각 연도별 집단에는 차원형구간차원이 지정되었습니다.

, First Review Year (첫 리뷰 연도)가 뷰에서 차원으로 사용되습니다.

FIXED 표현식은 차원 또는 측정값으로 사용할 수 있습니다.

Tableau는 데이터 유형에 따라 계산 결과를 차원 또는 측정값으로 지정합니다.

INCLUDE/EXCLUDE FIXED의 주요 차이점은 아래 표시된 것과 같이 필터링 계층 상의 각 위치입니다.

FIXED LOD 표현식은 차원 필터 전 및 컨텍스트 필터 후에 계산됩니다. 여러 사용 사례에서 이를 활용할 수 있습니다.

 

다음 시간에는 사례에 대해서 배워보도록 하겠습니다.

다음에 뵙겠습니다~!

 

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안녕하세요~! 디포커스 태블로 둥이입니다^^

 

인기 많은 차트 중에 하나인 파이 차트에 대해서 알아보겠습니다.

파이 차트는 차원값에 대한 구성비율을 나타내는 가장 좋은 그래프입니다.

 

 

위와 같이 지역별 매출을 비교하여 구성 비율을 나타내기 좋은 그래프입니다.

 

또한 매출값이 아니라 지역 전체 값에 대한 구성 비율로도 나타낼 수 있습니다.

 

마지막으로 좀 더 이쁘게 정리 한 번 해볼까용?

 

 

이와 같이 구성비율과 매출값도 같이 사용할 수 있고 대분류로도 구분하여 나타내 보았습니다.

 

다양한 태블로의 그래프 신세계 한 번 배워보고 싶지 않으신가용?

다음 시간엔 어떤 그래프가 기다릴까용....? ^^*

 

다음 시간에 만나용~~~~!

 

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이번 시간에 알아볼 그래프는 지도 그래프입니다.

지리적 정보를 한 눈에 알아보기 쉬운 그래프입니다.

 

 

이렇게 국가/지역별로 매출과 수익을 지도 형태인 차트로 한 눈에 알아볼 수 있습니다.

 

이번에는 다른 형태인 지도 모양으로 알아보겠습니다.

 

 

국가별 매출이 대분류의 비율이 얼만큼 차지하는지 알 수 있는 지도 형태의 그래프를 알아보았습니다.

 

여기서 한발짜악~ 더 나아가서 두 그래프를 같이 본다면.......

 

 

북아시아 지역에 매출을 대분류로 구분하고 수익값을 색으로 통해 볼 수 있는 차트를 만들어 보았습니다.

 

태블로에서 제공하는 위도,경도값은 자동으로 시군구까지 표현할 수가 있고 좌표값만 있으면 더 자세한 지역까지

표현할 수 있는 맵 기능을 갖췄습니다.

 

지도 맵을 잘 활용해서 다양한 분석을 하고 싶지 않으신가용?

 

다음 이 시간엔 더 활용적인 그래프로 돌아오겠습니다~!!!

 

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태블로 차트를 알아보는 세 번째 시간입니다.

오늘 알아볼 차트는 테이블 형식의 마지막인 하이라이트 테이블입니다.

그림으로 만나볼까요?

 

 

저번 시간에 봤던 열지도와 비슷한 형태입니다.

마치 텍스트 테이블과 열지도를 합쳐 놓은 듯한 테이블입니다.

주문날짜에 대한 대분류 , 중분류가 텍스트로 매출을 색상으로 수익을 파악할 수가 있습니다.

가구의 테이블값이 4년 동안 계속 -값을 내고 있는 것을 색구분을 통해 빠르게 알 수 있습니다.

 

두 그래프의 장점을 합친 하이라이트 그래프입니다.

 

다음 이 시간에는 테이블 형태가 아닌 다른 형태의 그래프를 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다.

 

감사합니다~!

 

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태블로 차트를 알아보는 두 번째 '열지도(heat map) 란 차트' 시간입니다.

처음 들어보셔서 생소할텐데 그림으로 보겠습니다.

 

 

이전 시간에 본 텍스트 테이블 안에 텍스트 대신 차원 값을 색상으로 표현하여 차원값 범위를

색상의 범례로 표현한 것입니다.

 

이 그래프 특징은 행,열 구분으로 어디가 높은 지점인지 또 어디가 낮은 지점인지 직관적으로 파악할 수 있는

장점이 있는 테이블입니다.

 

한 단계 더 알아볼까요?

 

 

매출값을 색상으로 표현했다면, 동시에 수익값을 크기로 표현해 보았습니다.

어느 세그먼트 , 지역에 있는 제조사가 색상을 통해 매출을 크기로 통해 수익을 알아볼 수 있는 차트를 만들게

되었습니다.

 

이렇게 데이터의 관계를 텍스트가 아닌 색으로 빠르게 파악할 수 있는 열지도(heat map)이 장점입니다.

 

다음 이 시간에는 더 재미있는 그래프로 찾아 뵙겠습니다. *^^*

 

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안녕하세요~ 디포커스 태블로 둥이입니다. ^^

 

태블로 차트를 알아보는 첫 번째 시간입니다.

가장 기본이 되는 텍스트 테이블 차트를 알아보겠습니다.

 

 

텍스트 테이블 차트는 엑셀과 같은 형태로 보는 방법입니다.

테이블 형태의 차트로 다양한 방법으로 만들 수 있지만 가장 기본이 되는 예시로 만들어 보았습니다.

 

보고 싶은 부분의 차원 값을 열,행으로 표현하고 차원 값에 대한 측정값을 올리면 위 그래프처럼 만들 수 있습니다.

또 분석에서 총합계 같은 값도 자동 계산해서 볼 수 있습니다.

 

그렇다면 텍스트 테이블 차트로 보는 이유와 장점이 무엇이 있을까요?

 

보고 싶은 차원 값과 측정값을 한 테이블로 볼 수 있습니다.

총계를 쉽게 표현할 수가 있고 엑셀보다 손쉽게 피벗을 할 수가 있습니다.

 

자~~ 그럼 이번엔 다른 차원 값으로 테이블을 구성하여 측정값을 비교해 볼까요?

 

 

차원값 세그먼트, 지역 그리고 주문날짜를 사용하여 수익과 매출값을 비교해 보았습니다.

텍스트 테이블은 여기까지 다음 시간에는 더 유용한 차트로 찾아뵙겠습니다~~

 

감사합니다. *^^*

 

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안녕하세요~ 디포커스 태블로 둥이입니다. ^^

지금 이순간에도 데이터는 빠른 속도로 쌓이고 있지요?

태블로는 데이터 시각화를 통해 효과적인 분석을 가능하게 도와줍니다.

그런 다양한 분석을 할 수 있게 사용되는 것이 바로 차트입니다.

같은 데이터라도 다른 형태의 차트로 본다면 전혀 다른 인사이트를 얻을 것입니다.

그만큼 중요한 것이 차트인데 태블로는 약 24개의 차트를 측정값과 차원값을 가지고 클릭 한 번을

통해 차트를 만들 수 있습니다.

다음 이 시간부턴 태블로에서 제공되는 기본 차트와 다양한 차트를 만들어 보는 시간을 갖도록 하겠습니다~

감사합니다 ^^

 

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안녕하세요~! 디포커스의 데이터 전문가 큐레이터입니다.

'교통' 이용량을 분석한 대시보드 패키지를 소개합니다~

 

 

 

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안녕하세요! 여러분!

 

이번에는 Tableau 2020.1의 업데이트 내용 중에 Tableau에서 강력한 기능인 맵이 Server에서도 개선이 되었어요.

아래 그림처럼 스타벅스와 같이 큰 건물까지 나타낼 수 있습니다. (한국 곳곳이 잘 나타나네요 ^0^)

 

 

 

설정하는 방법을 알아보도록 할게요 ~

Tableau Server에서 지도가 있는 시트를 편집하여 상단의 []에서 [맵 계층]을 눌러주세요~

 

 

 

 

 

 

좌측의 화면이 맵 계층으로 바뀌면서

아래의 값들을 설정할 수 있어요~

스타일은 총 6개가 제공되네요.

배경 맵 계층으로 경계선 등을 체크하여

On/Off할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

미국의 경우에는 데이터 계층을 선택할 수 있어서 백그라운드에 1인당 소득 과같이 표현할 수 있습니다.

 

 

하루 빨리 우리나라도 데이터계층을 선택할 수 있길 기원하며

오늘 하루도 힘찬 하루되어 보아요!

 

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2020.1 기능

이제 TableauServerUser, TableauServerUserFull, TableauApp, TableauVersion, WorkbookName을 Tableau Prep용 초기 SQL 매개 변수로 사용할 수 있습니다.

www.tableau.com

 

 

 

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