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안녕하세요 , 태블로 둥이입니다.

오늘은 정규사용사례의 LOD 표현식에 대한 몇 가지 유용한 시나리오가 이 백서의 이전 섹션에서

소개되었지만 이것은 비즈니스 관련 질문에 대한 답변을 구하기 위해 LOD표현식을 사용하는

시작에 불과합니다. 기타 대표적인 예는 다음과 같습니다.

 

주문 수에 대한 히스토그램 : 세그먼트별 주문 수가 1개 , 2개 , 3개 등인 고객이 몇 명입니까?

 

실제 및 목표 비교 : 주별 수익 목표를 달성하는 제품 비율은 얼마입니까?

 

고객 유치 : 시장별로 유치된 누적 고객 수는 몇 명입니까?

 

일일 수익 KPI : 월별로 수익이 아주 많거나, 수익이 많거나 수익이 낮은 날은 각각 며칠입니까?

 

LOD 표현식의 우수한 사용 사례에 대한 자세한 내용은 단계별 안내가 있는 온라인 샘플 통합 문서가 포함된

'상위 15개 LOD 표현식' 이라는 Tableau의 게시물을 참조하시기 바랍니다.

 

감사합니다.

 

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안녕하세요 , 디포커스 태블로 둥이입니다.

오늘은 세부 수준(LOD) 표현식을 설명해 드리려고 합니다.

 

Tableau에서는 데이터 분석을 통해 즐거운 경험을 하게 만드는 것을 목표로 삼고 있습니다.

문제를 해결하기 위해 도구를 사용하는 방법에 대해 고민해야 한다면 흐름이 깨집니다.

질문하는 것은 간단하지만, 답변을 구하는 과정에는 어려움이 따릅니다.

 

예는 다음과 같습니다.

* 분기별로 회사의 주문이 100개 이상이었던 일 수를 파악할 수 있습니까?

* 영업 담당자별로 성사된 거래 중 규모가 가장 큰 거래를 찾고 관리자별 평균을 파악할 수 있습니까?

* 각 고객에게 처음 고객이 된 연도를 태그로 지정한 다음, 해당 태그를 사용하여 매출을 그룹화할 수 있습니까?

 

Tableau 에서는 이러한 질문에 대한 답변을 찾을 수 있도록 세부 수준(LOD) 표현식이라는 새로운 구문을 도입했습니다.

 

LOD 표현식의 작동 방법 ㅡ '세부 수준' 설명

데이터 탐색의 핵심은 원본의 구조를 이해하는 데 있습니다.

예를 들어 가장 세부적인 수준이 주소별로 나열된 레스토랑 검사 데이터가 있다고 가정해 보겠습니다.

데이터를 집계하여 우편 번호, 구/군/시, 시/도 또는 국가별로 속성을 확인해 보려고 합니다.

 

Tableau에서는 원하는 차원(예: 구/군/시, 시/도)을 뷰에 드롭하여 이러한 작업을 수행할 수 있습니다.

뷰에 추가한 차원에 따라 데이터가 '비쥬얼라이제이션 세부 수준' 즉, 비쥬얼라이제이션 LOD로 집계됩니다.

 

(비쥬얼라이제이션 LOD를 변경함)

하이라이트된 선반에 차원을 배치하면 비쥬얼라이제이션 LOD에 추가됩니다.

 

(비쥬얼라이제이션 LOD를 변경하지 않음)

차원을 페이지, 필터 및 도구 설명 선반에 배치하면 비쥬얼라이제이션 LOD에 추가되지 않습니다.

시각적으로 표시하지 않으면서 뷰에 있는 데이터를 수정할 수 있습니다.

 

요점을 말씀 드리겠습니다~!

 

LOD 표현식을 사용하면 세부 수준(예: 차원)을 비쥬얼라이제이션에 실제로 드롭하지 않고도

계산에서 사용되는 세부 수준을 결정할 수 있습니다.

 

레스토랑 검사 데이터를 사용하는 다음 대시보드의 경우, 뷰에 두 개의 차원이 추가되었습니다.

 

뷰에 더욱 세부적인 차원을 추가하면 비쥬얼라이제이션 LOD의 집계 수준이 낮아집니다.

예를 들어,

Business ID를 세부 정보 선반에 드롭하여 비쥬얼라이제이션에 추가하면 비즈니스별 평균 사용자층을 볼 수 있습니다.

이렇게 하면 비쥬얼라이제이션도 변경됩니다. 개별 비즈니스가 맵에서 원으로 표시됩니다.

 

하지만 ..... 비쥬얼라이제이션을 변경하지 않으려면 어떻게 해야 할까요?

비즈니스 ID별 총 고객층을 결정하고 구/군/시별 해당 값의 평균을 구하고 구/군/시별로 원을 하나씩만 표시하려면

어떻게 해야 할까요?

 

구/군/시별 각 레스토랑의 평균 고객 수를 파악하려고 합니다. 이렇게 하려면 비쥬얼라이제이션에 차원을 드래그하지

않고 뷰에 차원을 추가해야 합니다. LOD 표현식을 사용하면 이 작업을 수행할 수 있습니다.

 

Fans per Business(비즈니스별 고객 수)라는 새 계산된 필드를 만들어 보겠습니다.

 

{FIXED [Business ID] : SUM([User Fans])}

 

이 표현식을 사용하면 비쥬얼라이제이션에 사용된 다른 차원과 관계없이 Tableau에서 각 Business ID에 대한 집계를

수행합니다. LOD 표현식을 사용하여 Business ID별 총 User Fans(사용자 수)를 계산할 수 있습니다.

이 새 필드를 뷰에 드래그한 다음 구/군/시별 해당 값에 대한 평균을 구할 수 있습니다.

 

LOD 표현식에 FIXED 연산자를 사용하면 Business ID(비즈니스 ID)별로 평균 사용자가 더 많은 구/군/시에 대한 정보를

얻을 수 있습니다. 즉, 파란색이 더 진한 구/군/시는 인기 있는 레스토랑이 더 많다(또는 해당 구/군/시의 인구가 더 많고

이에 따라 레스토랑별 사용자가 더 많음)는 것을 의미합니다.

 

LOD 표현식 키워드에는 EXCLUDE, INCLUDE, FIXED 등 3가지 유형이 있으며

각 키워드로 LOD 표현식의 범위를 다르게 지정할 수 있습니다.

 

그럼 다음 시간에는 INCLUDE  에 대해서 배워보겠습니다~!

감사합니다. *^^*

 

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안녕하세요~ 디포커스 태블로 둥이입니다~! ^^

 

오늘 알아볼 차트는 영역 차트입니다.

라인 차트랑 비슷하게 시계열 추이를 보는 차트이지만, 일반적인 추이보다는 영역을 색깔로

채우는 개념이기 때문에 측정값을 누적해서 보는 경우에 주로 사용하게 됩니다.

연도별 매출 누적값을 대분류 별로 표현해 보았습니다.

 

연도별 그래프를 분기별로 더 자세하게 매출값이 누적되었는지 알아볼까요?

연속형 날짜, 분기별로 나타내어 매출의 누적값을 영역 그래프로 나타낼 수 있습니다.

 

그럼 다음 이 시간에 새로운 차트로 또 만나요~~~!

 

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  1. 2020.08.18 18:49

    비밀댓글입니다

    • 2020.08.28 14:13

      비밀댓글입니다

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안녕하세요~ 디포커스 태블로 둥이입니다 ^^

 

오늘은 라인+막대의 이중축 차트를 알아보겠습니다.

말 그대로 2개 있는 차트입니다. 그림에서 봐볼까용?

왼쪽은 매출값의 막대 그래프 , 오른쪽은 매출값의 라인그래프입니다.

이중축을 사용하면 두 개의 차원 값을 동시에 볼 수 있습니다.

 

다른 형태의 이중 축 그래프를 알아볼까요?

두 개의 차원 값을 동시에 볼 수도 있지만 위와 같이 한 개의 차원값을 이중축으로 표현해서

한 개의 차원값을 더 직관적으로 표현할 수 있습니다. 이중축의 활용 방법은 다양합니다 ^^

 

앞으로 이중축 관련된 다양한 그래프를 소개해 드릴테니 태블로 공부를 같이 열심히 해 보아요~!

 

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안녕하세요~ 디포커스 태블로 둥이입니다 ^^

 

오늘 알아볼 그래프는 막대 그래프와 더불어 가장 많이 사용하는 라인 그래프입니다.

시계열 변화를 볼 때 가장 많이 사용합니다.

 

 

대분류 매출에 대한 월별 변화 추이를 나타냅니다.

태블로는 년-분기-월-일 계층구조로 표현할 수 있으며 위처럼 불연속처럼 볼 수 있고

또한 아래와 같이 연속적으로 날짜를 표현하여 볼 수도 있습니다.

 

그리고 태블로는 시계열에대한 예측 분석도 가능합니다.

위처럼 2019년 12월까지 나와 있는 데이터 그래프를 분석과 예측을 하여 1년치의 매출값을 출력해줍니다.

 분석>예측>예측설명 탭에서 해당 대분류값이 어떤 식으로 사용되어서 예측되어 있는지 설명해줍니다.

 

이렇게 라인 그래프를 사용하여 시계열 차원값에 측정 값에 대한 변화율을 볼 수 있습니다.

다음 이 시간에는 라인+막대 그래프를 동시에 나타내는 방법을 배워보겠습니다.

 

그럼 다음시간까지 안녕~~~~!

 

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안녕하세요~ 디포커스 태블로 둥이입니다 *^^*

 

오늘은 트리맵을 알아보겠습니다. 조금 생소하시지용? 바로 이것입니다!!!

각각에 중분류 매출에 대한 크기를 직사각형으로 표현하였습니다.

 

이처럼 트리맵이란,

차원값 기준으로 측정값을 직사각형 크기로 나타낸 것입니다.

 

위 그래프를 가지고 좀 더 자세하게 만들어 볼까요?

 

맨 처음 그래프를 세그먼트 별로 나누었고 한 눈에 보기 쉽게 순위값과 매출값을 동시에

출력하게 하였습니다.

 

그럼 다른 차원 값을 기준으로 만들어 볼까요?

연도별로 나누고 매출의 크기를 월별로 나눠서 색으로 표현했고 월별 매출 크기를 직사각형으로 표현했습니다.

 

데이터의 서로 다른 부분이 전체와 연결되는 방법을 한 눈에 확인하는 방법이 트리맵이었습니다.

 

다음에는 어떤 차트가 기다리고 있을까요~? *^^*

 

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