Tableau Data Management add on
Tableau Server 기반으로 작동하며 추가 라이선스 활성화 후 사용할 수 있습니다.


Tableau Data management add-on은 다음 제품을 포함합니다
Tableau prep conductor
Tableau catalog



Tableau 데이터 관리를 사용하면 분석 환경 내에서 데이터를 더 잘 관리할 수 있으므로 항상 신뢰할 수 있는 최신 데이터를 사용하여 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 준비에서 카탈로그 작성, 검색 및 거버넌스에 이르기까지 Tableau Data Management는 데이터에 대한 신뢰를 높여 셀프 서비스 분석의 채택을 가속화합니다.

 




Tableau Data management를 선택해야 하는 이유


- 모두를 위한 신뢰
IT에서 개별 분석가에 이르기까지 Tableau Data Management는 데이터 환경에 대한 신뢰를 높이는 데 필요한 가시성과 제어 기능을 제공합니다.

- 올바른 데이터의 검색 가능성
Tableau 데이터 관리를 사용하면 모든 사람 이 분석에 올바른 데이터가 사용되고 있다고 확신할 수 있습니다.

- Tableau 플랫폼과 통합
Tableau를 위해 제작된 데이터 관리 옵션으로 데이터 및 분석 환경을 최대한 활용할 수 있습니다.

- 대규모 데이터 관리
데이터 관리를 운영하고 자동화하여 셀프 서비스 데이터 준비 및 분석을 보다 쉽게 수행할 수 있습니다.

 


 

 

Tableau Prep Conductor

자동화, 가시성, 모니터링

Prep Builder에서 사용자가 만드는 데이터 처리 흐름을 전사적으로 적용하고 운용할 수 있게 해주는 서비스로 개인 사용자가 만드는 데이터 변환을 전사 수준으로 확장시키며, 데이터 흐름 예약, 모니터링 및 관리에 유용합니다.

 

 

1. 서버에 흐름 게시 및 실행

- Tableau Prep Conductor를 사용하면 서버 환경에서 흐름을 쉽게 게시하고 실행할 수 있습니다. Tableau Server 또는 Tableau Online을 사용하여 데이터 원본을 안전하게 공유하십시오. 조직의 모든 사람이 준비된 최신 데이터로 작업할 수 있는 환경을 만듭니다.

 

2. 흐름 스케쥴링

- 낮이나 밤에 필요할 때 흐름이 실행되도록 예약하세요. 데이터 준비 프로세스를 자동화하여 항상 최신 데이터를 준비하고 분석할 수 있도록 합니다.

 

3. 서버 전체의 흐름 모니터링

- 현재 Tableau Server에서 사용할 수 있는 동일한 도구로 흐름을 모니터링하십시오. 상태 페이지, 관리자 보기 및 실행 기록을 사용하여 전체 서버의 흐름 상태를 확인하여 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. 사전 경고로 흐름이 정상인지 항상 확인하십시오.

 

 


 

 

Tableau Catalog

Tableau 환경의 모든 데이터에 대한 이해가 가능하며 손쉽게 데이터 계보를 확인하고 영향도 파악을 할 수 있습니다. 또한, 신뢰 가능한 데이터 확인 후 Tableau 서버에 통합하고 Metadata API를 통해 타 시스템과 연계 가능합니다.

 

 

1. 가시성, 신뢰, 검색 가능성.

Tableau Catalog는 모든 사람에게 혜택을 줍니다. Tableau Catalog는 데이터에 대한 완전한 그림과 Tableau 환경의 분석에 연결되는 방식을 제공함으로써 IT 및 비즈니스 사용자 모두의 신뢰와 검색 가능성을 높입니다. 데이터 변경 내용을 전달하거나 대시보드를 검토하거나 분석에 적합한 데이터를 검색하는 경우 Tableau Catalog를 사용하면 조직에서 항상 올바른 데이터를 사용하고 있다는 확신을 가질 수 있습니다. 더 나은 가시성은 더 나은 데이터 관리를 의미합니다

 

2. 데이터에 대한 전체 보기

Tableau Catalog Tableau 환경의 모든 데이터 자산을 하나의 중앙 목록으로 자동으로 수집합니다. 인덱스 일정을 설정하거나 연결을 구성할 필요가 없습니다. 한 곳에서 모든 테이블, 파일 및 데이터베이스를 빠르게 볼 수 있습니다.

 

3. 데이터 관계를 더 잘 이해

- 데이터베이스 마이그레이션, 필드 사용 중단 또는 테이블에 새 열 추가는 모두 환경의 자산에 잠재적인 영향을 미칩니다. 계보 및 영향 분석을 사용하면 어떤 자산이 업스트림 및 다운스트림에 영향을 미칠지 뿐만 아니라 영향을 받는 사람도 확인할 수 있어 모든 사람의 골칫거리를 최소화할 수 있습니다.

 

4. 컨텍스트의 메타데이터

- 데이터 세부 정보는 대시보드만 보고 있는 사용자도 분석 중인 데이터를 신뢰할 수 있도록 합니다. 데이터 품질 경고를 사용하여 한 곳에서 상태를 설정하고 데이터 소스에서 대시보드에 이르기까지 환경 전체의 모든 자산이 사용자에게 관련 정보를 제공하여 자신 있게 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

 

5. 분석에 적합한 데이터 찾기

- 분석을 시작할 데이터를 아는 것은 어려울 수 있습니다. 데이터에 연결할 때 더 많은 메타데이터와 컨텍스트를 사용할 수 있으므로 분석에 적합한 데이터를 사용하고 있으므로 안심하십시오.

 

6. 조직 전체에서 메타데이터 활용

- 메타데이터는 조직 전체의 여러 애플리케이션에 존재합니다. Metadata REST API를 사용하여 분석이 수행되는 Tableau에서 메타데이터를 가져옵니다.

 


 

 

Tableau는 현대적인 셀프 서비스 분석을 통해 비즈니스 인텔리전스 환경을 혁신했습니다. 도메인 전문 지식을 가진 사람들이 직관적이고 시각적인 분석을 할 수 있다는 것은 사람들이 IT에 의존할 필요 없이 자신의 데이터 질문을 탐색하기 시작하고 분석을 쉽게 반복하여 새로운 통찰력을 발견할 수 있다는 것을 의미합니다. 이제 최신 분석 배포가 증가함에 따라 IT는 올바른 데이터를 선별, 관리 및 홍보해야 하는 문제에 직면하고 있으며 비즈니스 사용자는 분석을 위해 관련성이 있고 신뢰할 수 있는 데이터를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.

 사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있도록 지원하기 위해 Tableau는 고유한 방식으로 사용자를 위한 데이터 관리에 투자하고 있습니다. 분석의 맥락에서 사용자에게 도달하는 고도의 시각적 솔루션을 통해 조직의 모든 사람이 올바른 데이터를 가지고 있으며 의사 결정을 위해 신뢰할 수 있음을 알 수 있도록 돕고 있습니다. 가시성, 검색 가능성 및 신뢰를 높이면 관리되는 데이터 환경을 확장하는 데 도움이 됩니다. , IT 부서는 급증하는 데이터 소스와 분석 콘텐츠를 더 잘 관리할 수 있고 최종 사용자는 원하는 데이터를 더 빨리 찾고 분석에 자신감을 가질 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tableau data management add-on 을 체험하시려면 아래 링크를 클릭해주세요

https://10az.online.tableau.com/#/site/demodepot/catalog/tables

 

 

 

 

데이터 산업이 폭발적으로 관심을 받고 성장하면서, 우리는 뉴스나 텔레비전에서 종종 데이터에 관한 이야기를 듣고는 합니다. 데이터 관련 분야가 인기를 얻으면서 정보처리기사, 빅데이터 분석 기사 등 데이터에 대한 공부를 하기도 하는데요, 그렇다면 과연 전세계적으로 데이터 산업의 시장 규모는 어느 정도나 될까요?

우선 데이터 산업이란, 데이터의 생산, 수집, 처리, 분석, 유통, 활용 등을 통해 가치를 창출하는 상품과 서비스를 생산 및 제공하는 산업입니다. 우리나라의 데이터 산업 시장 규모는 얼마나 될까요?

 

 

국내 데이터 시장 규모

과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원에서 2 17일 발표한 “2020년 데이터 산업 현황조사” 결과에 따르면, 국내 데이터 산업 시장규모는 2020년 약 192,736억원 규모로 연평균 증감률(CAFR) 11.3%를 기록하면서 지속적인 성장세를 이어나가고 있다고 합니다.

이런 성장세라면 데이터산업은 앞으로도 꾸준히 규모가 커질 것으로 예상되는데요, 데이터산업의 부문별 규모를 살펴보면, 2019년 기준 데이터 판매 및 제공 서비스업 시장이 82,364억 원으로 가장 높고, 다음으로 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업이 65,412억 원, 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발·공급업이 2805억 원 정도라고 합니다.

그렇다면 산업별로 성장률은 얼마나 될까요? 데이터 산업 부문별 증감률을 보면, 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발·공급업 시장이 2018년 대비 11.8%로 가장 높게 나타났고, 2018년부터 2020년 예상까지의 연평균 증 감률(CAGR) 15.0%로 나타나, 전체 데이터 산업 시장의 연평균 증가율 11.3%보다 높은 성장세를 보였습니다. 한편, 데이터 판매 및 제공 서비스업은 8.7%, 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업은 6.7%의 성장률을 보이며 데이터 산업별로 모두 폭 넓은 성장세를 모여주고 있습니다.

2010~2020년(E) 데이터 산업 시장규모 (출처 : KDATA, 2020년 데이터산업현황조사)

이렇듯 향후 데이터 산업 시장은 지난 3개년 연평균 성장률인 11.3%와 같이 지속적으로 성장한다면 2026(P)까지는 36조 원을 넘어설 것으로 전망됩니다.  

2020(E)~2026(P) 데이터산업 시장 전망 (출처 : KDATA, 2020년 데이터산업현황조사)
2020(E)~2026(P) 데이터산업 시장 전망 (출처 : KDATA, 2020년 데이터산업현황조사)

 

 

글로벌 데이터 시장 규모

이번에는 우리나라가 아닌 세계 데이터 시장 규모를 알아보겠습니다. OnAudience.com글로벌 데이터 시장 규모 2017-2019” 보고서에 따르면 세계 데이터 시장은 2017189억 달러에서 2021523억 달러로 두 배 이상 성장할 전망이라는 데요, 빅데이터 시장 역시 빠르게 성장하여 코로나 위기에 직면했던 2020년에는 705억 달러의 규모로 성장한 것으로 추산됩니다.

2017-2021 글로벌 데이터 시장 성장 (출처 : OnAudience, Global data, programmatic and display ad market 2017-2021)

글로벌 빅데이터 시장은 분석 기간인 2020년부터 2027동안 19.4%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 추정되며, 2027년까지 2,434억 달러 규모까지 도달할 것으로 예상됩니다.

 

이번에는 몇가지 나라의 데이터 시장 동향에 대해 살펴볼까요?

미국 : 미국의 빅 데이터 시장은 2020년 약 210억 달러 규모로 추산됩니다.

중국 : 세계 2위 경제 대국인 중국은 연평균 성장률(CAGR) 18.8%의 뒤를 이어 2027년까지 미화 424억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상됩니다.

일본 & 캐나다 :  다른 주목할만한 지리적 시장 중 일본과 캐나다는 2020-2027년 기간 동안 각각 17.2%16.3% 성장할 것으로 예측됩니다.

독일 : 유럽 내에서 독일은 약 13.4%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

 

 

 

코로나로 인한 팬데믹 상황에서도 글로벌 데이터 산업 규모는 큰 폭으로 성장했으며, 앞으로도 이런 성장세를 이어 데이터 시장은 확장될 것으로 보입니다. 따라서 나날히 커져가는 데이터 산업의 성장률에 발맞춰 빅데이터 시대를 맞이하는 자세를 가져야 합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

태블로를 이용한 쉽고 빠른 데이터 시각화는 디포커스의 전문가(http://www.dataqrator.com)가 도와드립니다.

안녕하세요~ 디포커스 태블로 둥이입니다~! ^^

 

오늘 알아볼 차트는 영역 차트입니다.

라인 차트랑 비슷하게 시계열 추이를 보는 차트이지만, 일반적인 추이보다는 영역을 색깔로

채우는 개념이기 때문에 측정값을 누적해서 보는 경우에 주로 사용하게 됩니다.

연도별 매출 누적값을 대분류 별로 표현해 보았습니다.

 

연도별 그래프를 분기별로 더 자세하게 매출값이 누적되었는지 알아볼까요?

연속형 날짜, 분기별로 나타내어 매출의 누적값을 영역 그래프로 나타낼 수 있습니다.

 

그럼 다음 이 시간에 새로운 차트로 또 만나요~~~!

 

태블로를 이용한 쉽고 빠른 데이터 시각화는 디포커스의 전문가(http://www.dataqrator.com)가 도와드립니다.

  1. 2020.08.18 18:49

    비밀댓글입니다

    • 2020.08.28 14:13

      비밀댓글입니다

태블로를 이용한 쉽고 빠른 데이터 시각화는 디포커스의 전문가(http://www.dataqrator.com)가 도와드립니다.

안녕하세요~ 디포커스 태블로 둥이입니다 ^^

 

오늘은 라인+막대의 이중축 차트를 알아보겠습니다.

말 그대로 2개 있는 차트입니다. 그림에서 봐볼까용?

왼쪽은 매출값의 막대 그래프 , 오른쪽은 매출값의 라인그래프입니다.

이중축을 사용하면 두 개의 차원 값을 동시에 볼 수 있습니다.

 

다른 형태의 이중 축 그래프를 알아볼까요?

두 개의 차원 값을 동시에 볼 수도 있지만 위와 같이 한 개의 차원값을 이중축으로 표현해서

한 개의 차원값을 더 직관적으로 표현할 수 있습니다. 이중축의 활용 방법은 다양합니다 ^^

 

앞으로 이중축 관련된 다양한 그래프를 소개해 드릴테니 태블로 공부를 같이 열심히 해 보아요~!

 

태블로를 이용한 쉽고 빠른 데이터 시각화는 디포커스의 전문가(http://www.dataqrator.com)가 도와드립니다.

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안녕하세요~ 디포커스 태블로 둥이입니다 *^^*

 

오늘은 트리맵을 알아보겠습니다. 조금 생소하시지용? 바로 이것입니다!!!

각각에 중분류 매출에 대한 크기를 직사각형으로 표현하였습니다.

 

이처럼 트리맵이란,

차원값 기준으로 측정값을 직사각형 크기로 나타낸 것입니다.

 

위 그래프를 가지고 좀 더 자세하게 만들어 볼까요?

 

맨 처음 그래프를 세그먼트 별로 나누었고 한 눈에 보기 쉽게 순위값과 매출값을 동시에

출력하게 하였습니다.

 

그럼 다른 차원 값을 기준으로 만들어 볼까요?

연도별로 나누고 매출의 크기를 월별로 나눠서 색으로 표현했고 월별 매출 크기를 직사각형으로 표현했습니다.

 

데이터의 서로 다른 부분이 전체와 연결되는 방법을 한 눈에 확인하는 방법이 트리맵이었습니다.

 

다음에는 어떤 차트가 기다리고 있을까요~? *^^*

 

태블로를 이용한 쉽고 빠른 데이터 시각화는 디포커스의 전문가(http://www.dataqrator.com)가 도와드립니다.

남양주시, "빅데이터 분석시스템 확장 및 행정활용 용역"보고회!
市, 건강보험 데이터 활용 전국 최초 보건 의료 맞춤형 서비스 제공 기반 구축~
2018년 04월 09일 (월) 18:42:25임병권 기자  limbk1229@hanmail.net
  
▲ <이석우 시장.

(남양주=국제뉴스) 임병권 기자 = 남양주시는 9일 이석우 시장 주재로 "빅데이터 분석시스템 확장 및 행정활용 용역" 완료보고회를 가졌다.

국·소장, 행정복지센터장 및 부서장 등 80여명이 참석한 가운데 열린 이번 사업은 '국민건강보험공단 데이터를 활용한 지역별 보건의료 지표 분석'과 '희망케어 시스템 연계를 통한 희망케어 10년 성과 분석'을 과제로 진행되었으며, 데이터 분석결과와 행정활용 방안 발표, 시스템 시연을 통해 사업의 성과를 소개했다.

시는 국민건강보험공단 데이터를 통해 암, 치매, 흡연율, 비만율, 고혈압‧당뇨 의료이용률 등을 분석하여 남양주시민이 취약한 건강지표와 지역 등을 분석되어, 우선관리대상 선정 등을 통해 향후 맞춤형 보건서비스 제공을 위한 발판을 마련했다.

또한 올해 수립 계획중인 지역보건의료계획에 빅데이터 분석 결과를 반영하여 지역별 건강생활지원센터와 치매안심센터 중점 사업방향 수립에 활용하는 등 남양주시 보건의료사업의 질적 향상을 추진할 계획이다.

그간 지자체 단위의 건강지표나 질병 정보는 통계청이나 보건복지부에서 제공되는 시군구 단위의 데이터 밖에 파악되지 못하였으나 이번 사업을 계기로 읍면동별, 연령별, 성별 세부 데이터 분석을 업무에 활용할 수 있게 됐다.

또한 10년간 축적된 희망케어센터 데이터로 그간 희망케어센터의 성과를 분석하고 향후 희망케어센터의 효율적 운영과 발전을 위한 방안을 도출하였다.

  
▲ <빅데이터 용역보고회 장면>

희망케어 서비스를 제공한 주 대상층과 시기, 횟수, 금액 등 분석을 통해 서비스 잉여‧편중의 개선을 꾀하고 효율적인 서비스 제공을 위한 모니터링 시스템을 구축하였으며, 그간 후원자들의 후원 패턴과 지역 등을 파악하여 향후 후원 대상자 추가 발굴을 위한 기초 데이터를 파악했다.

 보건‧복지부서 담당자는 본 사업에서 구축한 대시보드를 통해 언제든지 직접 데이터를 분석하고 현업에 적용할 행정활용 방안을 도출할 수 있으며, 담당자에 대한 빅데이터 활용 교육을 통해 데이터 중심의 과학적 행정을 수행할 수 있는 기반을 갖추게 됐다.

 이석우 시장은 이날 보고회에서 "빅데이터는 데이터 확보가 가장 어려운 문제인데 지자체 최초로 지역 단위의 보건 복지 분석을 시행한 점을 높이 평가한다."며, 향후 남양주 브랜드인 '행복 텐미닛'의 체육, 학습, 문화 등과 연계하여 더욱 심층적인 분석을 실시할 것을 지시했다.

ⓒ 국제뉴스(http://www.gukjenews.com) 무단전재 및 재배포금지 | 저작권문의  


안녕하세요? DFOCUS의 데이터 전문가: Qrator 입니다.

얼마전 Linkedin에서 가장 일하고 싶은 IT 기업 TOP21을 발표했습니다.

그런데.....

그중 Tableau Software가 랭크되었다는 소식!

"만드는 사람이 행복해야 좋은 제품이 나온다" 라는 말이 있죠?

그럼 Linkedin 선정 일하고 싶은 기업 TOP 21 함께 보시죠


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안녕하세요? 디포커스의 데이터 전문가 큐레이터 입니다.


코엑스 (Coex)스에서 빅 데이터의 향기가 난다?
지금 삼성동 코엑스에서는 정부3.0국민 체험 마당이 한창입니다.



각 정부 부처들의 부스와 "공공데이터 타운"의 빅데이터 까지



많은 볼거리 즐길거리에...."무료?"
내일이 마지막 날이라고 하니
빅데이터/공공 데이터에 관심 있으신 분들은 놓치지 마세요

Qrator: 데이터 전문가의 태블로 교육 담당자들이
신사동의 스튜디오에 나타났다?!?


"누구나 쉽게 누구에게나 배움을 기회를" 파인트리 오픈클래스
"누구나 쉽게 데이터를 시각화 할 수 있는" Tableau Software가 만났다

Comming Soon...


www.dataqrator.com

Qrator: 데이터 전문가와 함께한 MK 스마트 테크쇼 2016
볼거리도, 즐길거리도 많았던 행사가 어느덧 끝이 났습니다.
최근 가장 핫한 VR 컨텐츠 부터 드론, 액션 캠 까지 말 그대로
트랜디한 전시회였습니다. 저희 Qrator: 데이터 전문가
누구나 데이터를 시각화 할 수 있게 도와주는 Tableau Software
데이터 사용을 위한 전처리 툴 Datawatch Corporation의 '모나크'를
선보였습니다. 대부분의 IT 활동의 근간이 되는 기술인 만큼
관람객 뿐만 아니라, 전시에 참여하는 전시자 분들의 문의도 뜨거웠습니다. 그럼 뜨거웠던 현장 전해드립니다.
사진 제공: 매경 스마트테크쇼 : MK Smart Tech Show



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