디포커스_태블로

대표적인 데이터 전처리 솔루션으로 세계적인 입지를 다지고 있는 Datawatch Corporation​ 이 이제는 APAC 시장에서의 가능성을 모색하고 있습니다. Datawatch는 이를 저희 DFOCUS(Qrator: 데이터 전문가)와 같은 APAC지역, 대표 태블로 리셀러들과의 파트너쉽을 통해 실현하고자 하는데요, 이는 데이터와치가 시각화에 앞선 필수적인 데이터 전처리 기능을 지원하는 대표적인 솔루션이기 때문이라고 합니다.

기사 전문 :

BEDFORD, Mass. – July 26, 2016 – Datawatch Corporation (NASDAQ-CM: DWCH) today announced 56 percent year-over-year growth in APAC channel revenue in 1H16. The company’s high-growth trajectory is in part attributed to burgeoning market demand for Datawatch Monarch as the best self-service data preparation (prep) platform for Tableau users. The company attracted six more prominent Tableau resellers in the region in just the past four months. Partner organizations from India and China to the Philippines are recognizing Monarch for the unique value it provides customers in speeding and broadening analytics, and being a profitable means to expand their respective businesses.

To date, Datawatch has forged channel partnerships with more than 50 organizations across the APAC region, nine of which are Tableau resellers. DFOCUS Co. Ltd. in South Korea, Malaysia-based Strateq Group, and NTT Data Business Solutions Pte Ltd. in Singapore were the first Tableau resellers to join Datawatch’s partner program. In 1H16, Datawatch signed: Business Applications Co. Ltd. (Thailand), Data Knowledge Management Ltd. (Greater China), Corporate Renaissance Group (India), JardineOne Solution (HK) Ltd. (Hong Kong and Macau), PT Pervasif (Indonesia) and MISNet (Philippines).

Datawatch Monarch enables data analysts and business users to quickly acquire, manipulate, blend and prepare data from virtually any source – without having to rely on IT for data access or specialized reports – to feed into analytics and visualization tools. The self-service data prep platform is robust and offers cutting-edge capabilities, yet it’s unmatched in ease-of-use, making it a perfect complement to Tableau.

“One of the major pain points for some of our clients is being able to quickly source, blend and wrangle data to gain new insights,” said Vijay Jog, founder and president, Corporate Renaissance Group. “This is especially important as the volume of data continues to increase. Our partnership with Datawatch allows us to provide our clients with a cost-effective solution that addresses this need and enables us to serve as their go-to solutions partner. We look forward to a very fruitful partnership with Datawatch. We love the solution.”

With Datawatch, Tableau resellers are empowering customers to prep less and analyze more. The solution gives organizations the ability to tap the underlying data they need to maximize the business insights they can gain from the Tableau platform. Among other things, Monarch enables users to:

• Automatically extract and use data from multi-structured, semi-structured and unstructured sources, such as text reports, web pages, PDF documents, JSON and log files – so they can finally use the data locked in SAP, Cognos, legacy or any application
• Access and blend data from all databases, Salesforce, Hadoop, NoSQL and other sources
• Manipulate and enrich data with a simple point and click
• Export prepared data directly to a Tableau TDE or publish to Tableau Server

“If we lived in a perfect world, our customers’ data would be neatly lined up into labeled rows and columns of strings and numbers,” said Eric Natividad, president and CEO, MISNet. “But the reality is that we have a report here, a PDF there – most of it being what the industry calls ‘dark data.’ We are positive that Datawatch Monarch is the secret sauce that can help our customers draw more insights from their data through self-service data prep and, eventually, data visualization.”

“Datawatch Monarch is in high demand worldwide as a powerful standalone self-service tool for radically accelerating organizations’ time-to-analysis, as well as addressing operational use cases,” said Tim May, APAC business development director, Datawatch. “Monarch is the only data prep platform that provides the agility Tableau customers and other business users want, while delivering the governance and control IT requires. The traction we’re seeing in APAC is indicative of that value, as well as the tool’s unmatched ability to help organizations unlock and use all of their data, including dark data, to significantly broaden analysis.”

To learn more about Datawatch’s partner program, visit: www.datawatch.com/partners/. For questions specific to Datawatch’s APAC partner program, please email:apacpartners@datawatch.com.

About Datawatch Corporation

Datawatch Corporation (NASDAQ-CM: DWCH) enables ordinary users to achieve extraordinary results with their data. Only Datawatch can unlock data from the widest variety of sources and prepare it for use in visualization and analytics tools, or for other business processes. When real-time visibility into rapidly changing data is critical, Datawatch also enables users to analyze streaming data, even in the most demanding environments, such as capital markets. Organizations of all sizes in more than 100 countries worldwide use Datawatch products, including 93 of the Fortune 100. The company is headquartered in Bedford, Massachusetts, with offices in New York, London, Frankfurt, Stockholm, Singapore and Manila. To learn more about Datawatch or download a free version of its enterprise software, please visit: www.datawatch.com.

Safe Harbor Statement under the Private Securities Litigation Reform Act of 1995

Any statements contained in this press release that do not describe historical facts may constitute forward-looking statements as that term is defined in the Private Securities Litigation Reform Act of 1995. Any such statements contained herein, including but not limited to those relating to product performance and viability, are based on current expectations, but are subject to a number of risks and uncertainties that may cause actual results to differ materially from expectations. The factors that could cause actual future results to differ materially from current expectations include the following: rapid technological change; Datawatch’s dependence on the introduction of new products and product enhancements and possible delays in those introductions; acceptance of new products by the market, competition in the software industry generally, and in the markets for next generation analytics in particular; and Datawatch’s dependence on its principal products, proprietary software technology and software licensed from third parties. Further information on factors that could cause actual results to differ from those anticipated is detailed in various publicly-available documents, which include, but are not limited to, filings made by Datawatch from time to time with the Securities and Exchange Commission, including but not limited to, those appearing in the Company’s Annual Report on Form 10-K for the year ended September 30, 2015. Any forward-looking statements should be considered in light of those factors.

지난 화요일, 단국대학교에서는 소프트웨어와 디자인의 융합센터의 출범을 알리는 개소식이 있었습니다.
저희의 든든한 파트너인 "데이터 시각화 전문기업 뉴스젤리" 가 이곳 소프트웨어/디자인 융합 센터에서, 디자인 씽킹 스쿨의 진행을 담당하게 되었다는 소식!

저희 데이터 전문가: Qrator역시 뉴스젤리의 출발을 축하해 주기 위해 용인에 다녀왔습니다.

입구가 보이네요

수 많은 지역 인사분들께서 센터오픈 축하를 위해 방문해 주셨습니다.

모두의 기대를 받으며 출범한 소프트웨어/디자인 융합센터,

그곳에서 앞으로 뉴스젤리의 활약 기대해 봅니다.

1. 사업 개요

 - 사업명: Eastern Mountain EMS BI 통합 구축

 - 발주자: Eastern Mountain Sports

 - 발주자 소개: 미국 소재 동부 최대 아웃도어 매장

2. 사업 목적

 - WebFOCUS 및 시스템 통합에 따른 다양한 사용자를 위한 상품화 가시성 향상

3. 사업 전략

 - 판매 시점과 기존 정보를 이용하여 데이터 마트 생성 및 권한 조직의 사용자는 데이터 마트를 통한 중앙 상품화 대시보드 사용하며 이러한 기능을 외부 공급 업체에 확장함

4. 사용 솔루션

 - WebFOCUS, iWay Software, Professional Services

5. 도입 효과

 - 의사 결정자는 특정 트랜젝션을 분석하기 위한 드릴 다운 기능을 토해 판매, 재고, 마진등의 핵심성과 지표를 통합, 이런 지표를 통해 자원 할당 및 우수 사례 전파

1. 사업 개요

 - 사업명: 전사적 BI 플랫폼 구축

 - 발주자 Acadia Group Ltd

 - 발주자 소개: 영국 전역 2,000개 이상 지사를 보유한 영국 최대 의류 업체

2. 사업 목적

 - 전사적 차원의 BI 플랫폼을 구축함으로 경영진의 의사결정을 돕고 경영 성과를 향상 시킴

3. 사업 전략

 - 소수의 사용자에게 국한되었던 기존의 솔루션을 대체하여 전사적 차원의 BI 플랫폼 구축, 광범위 사용자가 정확하고 지속적이며 시기 적절한 정보활용을 도모

4. 사용 솔루션

 - WebFOCUS

5. 도입 효과

 - WebFOCUS를 도입함으로 기존 BI 사용자 수를 200명에서 900명으로 확대, 현재는 영국 전역의 전 지사가 사용 가능한 플랫폼이 구축되어 약 5,00명이 전사 직원이 BI를 활용. WebFOCUS를 활용하여 의사 결정 구조와 경영 성과를 향상

1. 사업 개요

 - 사업명: 웹 기반 리포팅 기술로 시간과 비용 절감

 - 발주자: Bank Of Montreal

 - 발주자 소개: 1871년에 설립된 몬트리올 은행은 캐나다와 미국 전역에 걸쳐 금융서비스를 제공하고 있으며, 캐나다에서 가장 긴 역사를 가진 은행이자 4위 규모의 은행

2. 사업 목적

 - 비즈니스 분석가와 관리자는 정보를 수집하고 활용하는데 막대한 시간을 투자하기 때문에 해당 은행이 관리자에게 시기적절하고 접근이 용이한 정보를 제공할 필요가 있음.

3. 사업 전략

 - 최소 비용과 최대 속도로 리포트를 은행 인트라넷에 전달할 수 있는 웹 기반 시스템 개발

4. 사용 솔루션

 - WebFOCUS

5. 도입 효과

 - 분석가들은 이제 하나의 지저에 대한 드릴 다운 작업을 단 몇 초 내에 진행할 수 있으며 고개을 응대하고 데이터를 분석하는데 걸리는 시간을 획기적으로 단축함. 은행은 문제점을 더욱 빠르게 파악 가능하며, 기회포착이 민첩해짐. 단 한 명의 프로그래머로 충분하기에 개발 비용 최소화.

1. 사업 개요

 - 사업명: ABL 부서 및 고객을 위한 보안 리포팅 포탈 구축

 - 발주자: RBC Royal Bank

 - 발주자 소개: 북미 최고의 금융기관이자 자산규모 기준 캐나다 1위 은행

2. 사업 목적

 - 자산담보 대출고객을 위한 실시간 대출 상황 정보 제공

3. 사업 전략

 - 인증된 사용자에 한하여 RBC 방화벽 뒤에 위치한 서버에서 편리하게 표준 리포트를 이용할 수 있도록 보안 보고 솔루션 고안

4. 사용 솔루션

 - WebFOCUS

5. 도입 효과

 - 신규 리포팅 포탈을 활용하여 대출정보 확인에 소비되었던 ABL 자체 솔루션 대비 66% 비용 절감

1. 사업 개요

 - 사업명: 카드 가맹점을 위한 신용카드 리포팅 솔루션

 - 발주자: U.S Bank

 - 발주자 소개: U.S Bank의 모회사인 U.S Bancorp 5번째로 큰 상업 은행

2. 사업 목적

 - 카드 가맹점이 직불, Visa Master Card 거래 데이터를 온라인으로 확인할 수 있어야 하며 총합을 나타내는 리포트를 실행하여 자사 지출에 대한 정보를 추적할 수 있게함.

3. 사업 전략

 - BI 대시보드를 구축하여 커스터마이즈된 뷰 형식으로 카드 지출 상황을 볼 수 있고, 통합된 서술과 리포트에 원버튼형식으로 접근할 수 있음, 고객이 자사 신용 카드 지출에 대한 정보를 월/분기/연간, 당해 초부터 조회시점까지를 기준으로 분석하고 검토할 수 있게 함

4. 사용 솔루션

 - WebFOCUS와 Professional Service(WebFOCUS Scalability 활용)

5. 도입 효과

 애플리케이션을 활용하여 160만명 이상의 고객이 자사 신용 카드 지출을 다양한 기각에 걸쳐 손쉽게 모니터링 할 수 있으며, 해당 산업군의 트랜드를 파악하기 위해 동일한 산업군에 속해 있는 회사들의 지출 비용 데이터를 비교할 수 있게 함

1. 사업 개요

 - 사업명: 분산된 계정정보와 리스크 및 재무 데이터를 통합

 - 발주자: Heartland Financial USA

 - 발주자 소개: 94개의 은행 지점을 운영, 비즈니스 및 고객을 위한 금융 솔루션을 제공하는 지주회사

2. 사업 목적

 - 정리되지 않은 정보 시스템과 데이터 저장고로 인해 정보 사용자와 제공자간의 혼란을 일으키며, 은행 책임자가 Hight-Level의 정보를 얻는데 어려움을 겪음.

3. 사업 전략

 - WebFOCUS와 InfoAssist를 사용하여 데이터 소스가 존재하는 위치를 지정하여 초기에 시간과 비용이 많이 드는 데이터 웨어하우스를 사용하지 않고 긴급한 정보를 즉시 사용할 수 있는 구조 구성

4. 사용 솔루션

 - WebFOCUS, Developer Studio, InfoAssist 와 BI Portal

5. 도입 효과

 - 의사 결정 구조를 핵심적으로, 시기 적절하며 실행 가능하게 통찰력을 얻을 수 있는 구조로 전체 금융 서비스 스펙트럼에 걸쳐 구성.