태블로를 이용한 쉽고 빠른 데이터 시각화는 디포커스의 전문가(http://www.dataqrator.com)가 도와드립니다.

안녕하세요~! 디포커스 태블로 둥이입니다 ^^

 

이번 시간에 알아볼 그래프는 지도 그래프입니다.

지리적 정보를 한 눈에 알아보기 쉬운 그래프입니다.

 

 

이렇게 국가/지역별로 매출과 수익을 지도 형태인 차트로 한 눈에 알아볼 수 있습니다.

 

이번에는 다른 형태인 지도 모양으로 알아보겠습니다.

 

 

국가별 매출이 대분류의 비율이 얼만큼 차지하는지 알 수 있는 지도 형태의 그래프를 알아보았습니다.

 

여기서 한발짜악~ 더 나아가서 두 그래프를 같이 본다면.......

 

 

북아시아 지역에 매출을 대분류로 구분하고 수익값을 색으로 통해 볼 수 있는 차트를 만들어 보았습니다.

 

태블로에서 제공하는 위도,경도값은 자동으로 시군구까지 표현할 수가 있고 좌표값만 있으면 더 자세한 지역까지

표현할 수 있는 맵 기능을 갖췄습니다.

 

지도 맵을 잘 활용해서 다양한 분석을 하고 싶지 않으신가용?

 

다음 이 시간엔 더 활용적인 그래프로 돌아오겠습니다~!!!

 

태블로를 이용한 쉽고 빠른 데이터 시각화는 디포커스의 전문가(http://www.dataqrator.com)가 도와드립니다.

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안녕하세요~! 디포커스 태블로 둥이입니다 ^^

 

태블로 차트를 알아보는 세 번째 시간입니다.

오늘 알아볼 차트는 테이블 형식의 마지막인 하이라이트 테이블입니다.

그림으로 만나볼까요?

 

 

저번 시간에 봤던 열지도와 비슷한 형태입니다.

마치 텍스트 테이블과 열지도를 합쳐 놓은 듯한 테이블입니다.

주문날짜에 대한 대분류 , 중분류가 텍스트로 매출을 색상으로 수익을 파악할 수가 있습니다.

가구의 테이블값이 4년 동안 계속 -값을 내고 있는 것을 색구분을 통해 빠르게 알 수 있습니다.

 

두 그래프의 장점을 합친 하이라이트 그래프입니다.

 

다음 이 시간에는 테이블 형태가 아닌 다른 형태의 그래프를 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다.

 

감사합니다~!

 

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안녕하세요~! 디포커스 태블로 둥이입니다 ^^

 

태블로 차트를 알아보는 두 번째 '열지도(heat map) 란 차트' 시간입니다.

처음 들어보셔서 생소할텐데 그림으로 보겠습니다.

 

 

이전 시간에 본 텍스트 테이블 안에 텍스트 대신 차원 값을 색상으로 표현하여 차원값 범위를

색상의 범례로 표현한 것입니다.

 

이 그래프 특징은 행,열 구분으로 어디가 높은 지점인지 또 어디가 낮은 지점인지 직관적으로 파악할 수 있는

장점이 있는 테이블입니다.

 

한 단계 더 알아볼까요?

 

 

매출값을 색상으로 표현했다면, 동시에 수익값을 크기로 표현해 보았습니다.

어느 세그먼트 , 지역에 있는 제조사가 색상을 통해 매출을 크기로 통해 수익을 알아볼 수 있는 차트를 만들게

되었습니다.

 

이렇게 데이터의 관계를 텍스트가 아닌 색으로 빠르게 파악할 수 있는 열지도(heat map)이 장점입니다.

 

다음 이 시간에는 더 재미있는 그래프로 찾아 뵙겠습니다. *^^*

 

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안녕하세요~ 디포커스 태블로 둥이입니다. ^^

 

태블로 차트를 알아보는 첫 번째 시간입니다.

가장 기본이 되는 텍스트 테이블 차트를 알아보겠습니다.

 

 

텍스트 테이블 차트는 엑셀과 같은 형태로 보는 방법입니다.

테이블 형태의 차트로 다양한 방법으로 만들 수 있지만 가장 기본이 되는 예시로 만들어 보았습니다.

 

보고 싶은 부분의 차원 값을 열,행으로 표현하고 차원 값에 대한 측정값을 올리면 위 그래프처럼 만들 수 있습니다.

또 분석에서 총합계 같은 값도 자동 계산해서 볼 수 있습니다.

 

그렇다면 텍스트 테이블 차트로 보는 이유와 장점이 무엇이 있을까요?

 

보고 싶은 차원 값과 측정값을 한 테이블로 볼 수 있습니다.

총계를 쉽게 표현할 수가 있고 엑셀보다 손쉽게 피벗을 할 수가 있습니다.

 

자~~ 그럼 이번엔 다른 차원 값으로 테이블을 구성하여 측정값을 비교해 볼까요?

 

 

차원값 세그먼트, 지역 그리고 주문날짜를 사용하여 수익과 매출값을 비교해 보았습니다.

텍스트 테이블은 여기까지 다음 시간에는 더 유용한 차트로 찾아뵙겠습니다~~

 

감사합니다. *^^*

 

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안녕하세요~ 디포커스 태블로 둥이입니다. ^^

지금 이순간에도 데이터는 빠른 속도로 쌓이고 있지요?

태블로는 데이터 시각화를 통해 효과적인 분석을 가능하게 도와줍니다.

그런 다양한 분석을 할 수 있게 사용되는 것이 바로 차트입니다.

같은 데이터라도 다른 형태의 차트로 본다면 전혀 다른 인사이트를 얻을 것입니다.

그만큼 중요한 것이 차트인데 태블로는 약 24개의 차트를 측정값과 차원값을 가지고 클릭 한 번을

통해 차트를 만들 수 있습니다.

다음 이 시간부턴 태블로에서 제공되는 기본 차트와 다양한 차트를 만들어 보는 시간을 갖도록 하겠습니다~

감사합니다 ^^

 

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안녕하세요~! 디포커스의 데이터 전문가 큐레이터입니다.

'교통' 이용량을 분석한 대시보드 패키지를 소개합니다~

 

 

 

태블로를 이용한 쉽고 빠른 데이터 시각화는 디포커스의 전문가(http://www.dataqrator.com)가 도와드립니다.

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안녕하세요! 여러분!

 

이번에는 Tableau 2020.1의 업데이트 내용 중에 Tableau에서 강력한 기능인 맵이 Server에서도 개선이 되었어요.

아래 그림처럼 스타벅스와 같이 큰 건물까지 나타낼 수 있습니다. (한국 곳곳이 잘 나타나네요 ^0^)

 

 

 

설정하는 방법을 알아보도록 할게요 ~

Tableau Server에서 지도가 있는 시트를 편집하여 상단의 []에서 [맵 계층]을 눌러주세요~

 

 

 

 

 

 

좌측의 화면이 맵 계층으로 바뀌면서

아래의 값들을 설정할 수 있어요~

스타일은 총 6개가 제공되네요.

배경 맵 계층으로 경계선 등을 체크하여

On/Off할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

미국의 경우에는 데이터 계층을 선택할 수 있어서 백그라운드에 1인당 소득 과같이 표현할 수 있습니다.

 

 

하루 빨리 우리나라도 데이터계층을 선택할 수 있길 기원하며

오늘 하루도 힘찬 하루되어 보아요!

 

태블로를 이용한 쉽고 빠른 데이터 시각화는 디포커스의 전문가(http://www.dataqrator.com)가 도와드립니다.

 

 

2020.1 기능

이제 TableauServerUser, TableauServerUserFull, TableauApp, TableauVersion, WorkbookName을 Tableau Prep용 초기 SQL 매개 변수로 사용할 수 있습니다.

www.tableau.com

 

 

 

태블로를 이용한 쉽고 빠른 데이터 시각화는 디포커스의 전문가(http://www.dataqrator.com)가 도와드립니다.

안녕하세요! 여러분!

오늘은 Tableau 2020.1의 신기능을 소개할게요.

 

아래 대시보드처럼 애니메이션 효과로 한 층 더 고급지게 화면 전환을 할 수 있어요~

 

 

 

하는 방법을 알려드릴게요

참 간단하답니다.

 

 

 

태블로 desktop에서 상단의 [서식] 탭을 누르시면 [애니메이션]을 눌러주세요

 

 

 

좌측에 애니메이션이라는 창으로 변경됩니다.

통합 문서 기본값을 설정으로 변경해주시고

아래의 옵션을 선택해 주시면 됩니다~

이상으로 애니메이션에 대하여 알아보았습니다.

유익한 시간이 되셨나요?

앞으로 애니메이션 효과를 활용하여 세련된 대시보드를 만들어 보아요!

 

 

 

 

 

 

 

태블로를 이용한 쉽고 빠른 데이터 시각화는 디포커스의 전문가(http://www.dataqrator.com)가 도와드립니다.

 

 

2020.1 기능

이제 TableauServerUser, TableauServerUserFull, TableauApp, TableauVersion, WorkbookName을 Tableau Prep용 초기 SQL 매개 변수로 사용할 수 있습니다.

www.tableau.com

 

 

신한카드에서 대학생을 대상으로 진행하는 빅데이터 Summer School에 태블로실습 교육을 진행하였습니다.

샘플데이터를 통해 태블로를 활용하여 다양한 차트와 대시보드 작성법을 배워보았습니다. 

교육 내용이 아주 만족스러웠고, 감동적이었다는 교육 후기도 함께 전해봅니다. 



남양주시, "빅데이터 분석시스템 확장 및 행정활용 용역"보고회!
市, 건강보험 데이터 활용 전국 최초 보건 의료 맞춤형 서비스 제공 기반 구축~
2018년 04월 09일 (월) 18:42:25임병권 기자  limbk1229@hanmail.net
  
▲ <이석우 시장.

(남양주=국제뉴스) 임병권 기자 = 남양주시는 9일 이석우 시장 주재로 "빅데이터 분석시스템 확장 및 행정활용 용역" 완료보고회를 가졌다.

국·소장, 행정복지센터장 및 부서장 등 80여명이 참석한 가운데 열린 이번 사업은 '국민건강보험공단 데이터를 활용한 지역별 보건의료 지표 분석'과 '희망케어 시스템 연계를 통한 희망케어 10년 성과 분석'을 과제로 진행되었으며, 데이터 분석결과와 행정활용 방안 발표, 시스템 시연을 통해 사업의 성과를 소개했다.

시는 국민건강보험공단 데이터를 통해 암, 치매, 흡연율, 비만율, 고혈압‧당뇨 의료이용률 등을 분석하여 남양주시민이 취약한 건강지표와 지역 등을 분석되어, 우선관리대상 선정 등을 통해 향후 맞춤형 보건서비스 제공을 위한 발판을 마련했다.

또한 올해 수립 계획중인 지역보건의료계획에 빅데이터 분석 결과를 반영하여 지역별 건강생활지원센터와 치매안심센터 중점 사업방향 수립에 활용하는 등 남양주시 보건의료사업의 질적 향상을 추진할 계획이다.

그간 지자체 단위의 건강지표나 질병 정보는 통계청이나 보건복지부에서 제공되는 시군구 단위의 데이터 밖에 파악되지 못하였으나 이번 사업을 계기로 읍면동별, 연령별, 성별 세부 데이터 분석을 업무에 활용할 수 있게 됐다.

또한 10년간 축적된 희망케어센터 데이터로 그간 희망케어센터의 성과를 분석하고 향후 희망케어센터의 효율적 운영과 발전을 위한 방안을 도출하였다.

  
▲ <빅데이터 용역보고회 장면>

희망케어 서비스를 제공한 주 대상층과 시기, 횟수, 금액 등 분석을 통해 서비스 잉여‧편중의 개선을 꾀하고 효율적인 서비스 제공을 위한 모니터링 시스템을 구축하였으며, 그간 후원자들의 후원 패턴과 지역 등을 파악하여 향후 후원 대상자 추가 발굴을 위한 기초 데이터를 파악했다.

 보건‧복지부서 담당자는 본 사업에서 구축한 대시보드를 통해 언제든지 직접 데이터를 분석하고 현업에 적용할 행정활용 방안을 도출할 수 있으며, 담당자에 대한 빅데이터 활용 교육을 통해 데이터 중심의 과학적 행정을 수행할 수 있는 기반을 갖추게 됐다.

 이석우 시장은 이날 보고회에서 "빅데이터는 데이터 확보가 가장 어려운 문제인데 지자체 최초로 지역 단위의 보건 복지 분석을 시행한 점을 높이 평가한다."며, 향후 남양주 브랜드인 '행복 텐미닛'의 체육, 학습, 문화 등과 연계하여 더욱 심층적인 분석을 실시할 것을 지시했다.

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